databaser är program som lagrar stora mängder information på ett organiserat sätt . Dessa data kan avse allt från baseboll statistik till företagens vinster . Det kan också inkludera valfritt antal poster , 100-1.000.000 . Förstå trender att data kan vara svårt , men sammanfattningssystemet metoder avsevärt bidra till att bryta ner informationen till användbara sammanfattade komponenterna . Rader
Rader se varje enskild post i en databas , den icke - sammanfattning av uppgifterna . Detta innehåller rå information matas in i databasen , vanligtvis genom manuellt inträde . En artikel kan innehålla flera nummer , men varje nummer motsvarar ett visst inträde . Till exempel kan du ha en lista på 20 baseballspelare , varje basebollspelare anses en post och för varje spelare du har fem av deras Major Spelar statistik för en viss säsong . Var och en av denna statistik är inte en artikel , men varje rad innehåller fem statistik .
Segment sammanfattningsmetoden
Segment sammanfattas avser vidta icke - sammanfattade artiklar och ordna data på ett sätt som är mer förnuftigt när man försöker förstå eller tolka det övergripande budskapet i uppgifterna . Till exempel , om ditt företag genererade en rapport raden av varje objekt som säljs här senaste året , kan det vara bättre att sammanfatta eller omorganisera data från mängden av varje typ som såldes av objektet . I detta fall , skulle du vilja att segmentera data i delar med produkternas artikelnummer.
Nivå 1 sammanfattningsmetoden
en nivå 1 sammanfattas, del av uppgifterna skärs ut och endast viss information kvarstår . I denna nivå sammanfattas, börjar du med hela datamängden av artiklar , med all information i beaktande , så om du bara intresserad av en såld visst objekt , till exempel , skulle du ta bort alla andra uppgifter förutom att av intresse för dig och omorganisera de resterande data . I vårt exempel kan du omorganisera av intervall objektet prissätter , objektbeskrivning eller tid under vilken varor såldes .
Nivå 2 sammanfattas
Nivå 2 sammanfattas bygger på nivå 1 sammanfattas . Här kommer du inte börja med rådata linjeartikelnummer , men ta information från din Level 1 sammanfattas, och besluta om vilka uppgifter inte är relevanta för din anaysis . Till exempel , kan du bara är intresserad av försäljning i vinter och kan sedan kasta information från mars till oktober , fokusera enbart på november till februari försäljningen .
