Ofta när de utför experiment , kommer de experimentella data följer en ungefär linjärt samband . Regressionsekvationen hittar ekvationen för en linje som bäst passar data , så att framtida experimentella resultat är lätta att förutse . Microsoft Excel 2007 finns tre metoder för att bestämma lutningen och y - skärningspunkten för den linjen , alla med sin egen nivå av ansträngning från användaren . Hitta ekvationen från grafritning data , från inbyggda Excel-funktioner eller genom brute force beräkningar . Instruktioner
grafer
1
Markera alla x ( oberoende variabel ) och y ( beroende variabel ) data.
2
Klicka på " Infoga " i topp menyraden och sedan på " Scatter ". Klicka på någon av de fem diagram alternativen .
3
Klicka en gång på den plottade linjen . Högerklicka på raden och välj " Lägg Trendline ... " från menyn som visas .
4
Klicka på kryssrutan för " Display ekvation på sjökortet " längst ner i fönstret som visas . Klicka på " Stäng ". Regressionsekvationen för data visas i diagrammet . Med exempel x-värden ( 1,2,3,4,5) och y-värden ( 10,12,14,16,20 ) är ekvationen som visas "y = 2,4 * x + 7,2 . "
Inbyggd Excel -funktioner
5
Hitta lutningen på regressionsekvationen , ' m , " genom att skriva i en tom cell " = lutning ( known_ys , known_xs ) . " Till exempel, om de kända y-värdena är cellområdet B1 : B5 och de kända x-värden är i cellområdet A1 : A5 , skriv " = lutning ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Med exempel x-värden ( 1,2,3,4,5) och y-värden ( 10,12,14,16,20 ) , är resultatet en lutning av två och fyra tiondelar .
6
Hitta y -skärningspunkten av regressionsekvationen , 'b ', genom att skriva i någon tom cell " = intercept ( known_ys , known_xs ) . " Till exempel, om de kända y-värdena är intervallet B1 : B5 och de kända x-värden är i intervallet A1 : A5 , skriv sedan " = intercept ( B1 : B5 , A1 : A5 ) . " Med samma exempel värden som tidigare , är resultatet en y -skärningspunkten av sju och 2/10 .
7
Skriv ut regressionsekvationen nu som " y = m * x + b". I vårt exempel är regressionslinjen ekvationen " y = 2,4 * x + 7.2 . "
Brute Force Beräkningar
8
Beräkna summan av alla x-värden , betecknat (x). Gör detta genom att skriva i en tom cell " = SUMMA (A1 : A5 ) , " där A1 : A5 är utbudet av x-värden . Utför samma operation för att finna summan av alla y-värden , betecknade ( y ) , vilket exempelvis kan vara i intervallet B1 : . B5
9
Beräkna summan av produkten av varje x-och y-par , betecknad ( xy ) . Gör detta genom att summera ihop A1 * B1 , A2 * B2 , osv . på samma sätt som i steg ett . Också , beteckna antalet xy-par som 'n . '
10
Beräkna summan av kvadraten av varje x - värde , betecknat ( x ^ 2 ) . Gör detta genom att summera ihop A1 ^ 2 , A2 ^ 2 , osv . . på samma sätt som i steg ett
11
Beräkna lutningen , " m ", av regressionsekvationen genom att utföra följande beräkning : n ( xy ) - ( x ) * ( y ) . Därefter beräknar n ( x ^ 2 ) - ( x ) ^ 2 . Slutligen , dividera det första resultatet av det andra resultatet . Med exempel x-värden ( 1,2,3,4,5) och y-värden ( 10,12,14,16,20 ) , är resultatet en lutning av två och fyra tiondelar .
12
Beräkna y-axeln , 'b ' i regressionsekvationen genom att utföra följande beräkning : ( y ) - m * ( x ) . Slutligen , dividera resultatet med 'n . ' Med samma exempel data som i föregående steg , är resultatet en y -skärningspunkt av sju och 2/10 .
