Medan flera Microsoft -applikationer kan * hantera * kvantitativa data, beror den bästa för * hantering * det beror på vad du menar med "hantering." Olika applikationer utmärker sig i olika steg:
* Excel: Detta är troligtvis det vanligaste svaret. Excel är utmärkt för att komma in, beräkna, visualisera och analysera relativt små till måttligt storlek kvantitativa datasätt. Det är bra för uppgifter som grundläggande statistisk analys, skapa diagram och grafer och utföra beräkningar. Det blir emellertid besvärligt för extremt stora datasätt eller komplexa analyser.
* Access: Om dina kvantitativa data är en del av en större relationsdatabas är åtkomst ett bättre val. Det låter dig organisera dina data i tabeller, skapa relationer mellan dem och fråga data effektivt. Detta är idealiskt för att hantera stora, strukturerade datasätt och för att utföra mer komplexa frågor och rapporter än Excel tillåter.
* Power Bi: För datavisualisering och interaktiva instrumentpaneler är Power BI överlägsen. Den ansluter till olika datakällor (inklusive Excel och Access), så att du kan skapa övertygande bilder för att utforska och presentera dina kvantitativa resultat. Det är bäst att dela insikter från stora datasätt och skapa interaktiva rapporter.
* Power Query (Get &Transform Data): Power -frågan finns inom Excel och Power BI och är avgörande för dataförberedelser och rengöring. Det låter dig importera, transformera och rengöra kvantitativa data från olika källor innan du importerar till Excel eller Power BI för analys och visualisering.
Kort sagt:
* för små till medelstora datasätt och grundläggande analys: excel
* för stora, strukturerade datasätt och relationsdatabashantering: Access
* för interaktiv datavisualisering och instrumentpanel: Power Bi
* för rengöring av datan och förberedelser: Power Query
Den "bästa" applikationen beror helt på skalan och komplexiteten i dina data och vilken typ av analys du tänker utföra.
