The American Heritage Dictionary definierar betydelsen nivå som " sannolikheten för ett falskt förkastas nollhypotesen i ett statistiskt test . " Statistiker jämför statistiska uppgifter till denna tröskel att antingen bestrida eller upprätthålla en hypotes . Tekniskt , inte beräkna statistiker inte denna sannolikhet , han väljer det . En hög signifikansnivå innebär att det finns en stor chans att experimentet bevisar något som inte är sant . En mycket liten signifikans nivå försäkrar statistiker att det finns lite utrymme för att tvivla på resultaten . Saker du behöver
Statistisk programvara
Visa fler instruktioner
1
Definiera den alternativa och noll hypoteser . Den alternativa hypotesen är den relation som du hoppas att bevisa i ett experiment , och nollhypotesen är den relation som finns om den alternativa hypotesen är falsk . Till exempel, om den alternativa hypotesen är " gödsel gör gräsgrön , " då nollhypotesen är " något annat än gödsel gör gräsgrön . "
2
Välj signifikansnivå för experimentet . Ett vanligt val är 0,05 eller 5 % . Vid denna betydelse nivå , finns det en 5 % chans att experimentet finner den alternativa hypotesen att vara lönsamt när det är faktiskt inte . ( Addera 3
Genomför experimentet och samla in data . Vetenskapligt välgrundade experiment är ett komplicerat företag , som kräver att du kan testa både kontroll -och testgrupper , ändra bara en variabel mellan dessa två grupper , och säkerställa att andra forskare kan duplicera dina resultat .
4
Bestäm vilken typ av statistik du kommer att använda . Exempel på statistiska tester är korrelation för att mäta ett linjärt förhållande , ett t-test för att mäta sambandet mellan två medel och ett chi - kvadrat för att mäta proportioner . ditt val beror på din hypotes och signifikansnivå .
5
Mata in data i ett statistiskt program . Du kan hitta olika program på marknaden som kommer att hjälpa dig att förstå dina data genom att köra många komplexa statistiska beräkningar .
6
Jämför statistiken till det kritiska värdet . den särskilda kritiska värdet du ska använda beror på vald signifikansnivå och på typen av statistik test du har använt . Om statistik är lägre än det kritiska värdet , är konstaterandet inte signifikant och den alternativa hypotesen är inte lönsamt . Om statistiken är högre , är konstaterandet betydande , och den alternativa hypotesen är lönsamt . ( Addera
