kurvanpassning är en process genom vilken en linje har ett visst " fit " mellan datapunkterna på en graf . Kurvanpassning kan åstadkommas på flera olika sätt. Interpolation
interpolation , passar linjen uppgifterna exakt , vilket betyder att den kommer att passera över varje datapunkt . I praktiken uppgår detta i huvudsak att " ansluta prickar , " och det är inte lämpligt för datamängder med ett stort antal spridda datapunkter , eller de med en stor mängd fel . Addera Linear regression
I en regression , är en rät linje monteras till datapunkterna . Den är placerad där den uttrycker den lägsta mängd fel - det vill säga , där summan av de vertikala avstånden mellan varje datapunkt och linjen är det lägsta . Som en rak linje , är det olämpligt för krökta och andra olinjära distributioner .
Polynomkurva Fitting
p Om fördelningen är krökt , är linjär regression modellering allmänhet olämpligt . Polynom kurvanpassning passar en böjd linje till data , och igen , är den linje som ger det lägsta felet används .
