För att bestämma korrelationen mellan tre uppsättningar av data, såsom från en sensor array , måste en multipel regression användas . Multipel regression är en statistisk teknik som kör en rak linje genom olika datapunkter. Lutningen för denna linje är en uppskattning av graden av datapunkterna till varandra , eller deras förhållande . Det är mycket svårt att göra detta för hand , men mycket enklare med ett kalkylprogram som Excel . Instruktioner
1
Ordna data från de tre sensorerna i kolumner i Excel . För att illustrera hur man hittar korrelation , kommer dummy nummer att användas som ett exempel
2
I kolumn A , i cellerna A1 till A10 , ange följande nummer : . 0.330.050.770.900.250.660.300 . 120.050.85 Addera 3
i kolumn B , i cellerna B1 till B10 , ange följande nummer : 0.540.180.290.010.600.050.010.890.020.36
4
i kolumn C i cellerna C1 till C10 , anger dessa siffror : 0.320.950.500.520.910.750.830.010.110.15
5
se till Dataanalys tillägget är påslagen . Gå till " Verktyg " -inställningen på menyraden , klicka på "Lägg Ins " och sedan markera rutan bredvid " Analysis ToolPak . "
6
Klicka på " Tools " menyval igen , då bläddra ner till " Data Analysis . "
7
klicka på " Data Analysis ", bläddra ner till " Regression , " klicka sedan på " OK . "
8
Sätt markören i " Input Y Range " sedan skugga cellerna A1 till A10 .
9
Placera markören i " Input X Range " sedan skugga cellerna B1 till C10 .
10
Klicka på " OK " och kalkylbladet kommer att producera en regression utdata tabellen automatiskt .
11
Titta under regressionsstatistik . Den tredje siffran nedåt kallas " Justerat R Square . " Detta antal utgör sambandet mellan dessa tre kolumner med data , som i detta fall är något negativt korrelerad med ett värde på - . 0,16
