Datalagring är ett föremål för pågående debatten med två huvudsakliga skolor . Om du överväga att genomföra ett datalager och undrar var man ska börja , förbered dig på en utmaning som kommer att testa ditt mod . Du kan behöva en tjock hud att navigera multifacted processer . De belöningar kanske inte är uppenbar , och processen även kan vara smärtsamt . Om du kan dyka oskadda och sluta med ett datalager , kan du landa någonstans i Annals of informationsteknik historia . Instruktioner
1
Välj ett datalager genomförande . Gör detta genom att förstå begreppen ett datalager ( DW ) . Det är först viktigt att förstå att det aldrig är en one- size - fits - all situation . Forskar de olika skolbildningar och olika strategier kommer att hjälpa dig " upptäcka " den bästa metoden för den avsedda tillämpningen . Ämnet är komplext . Studera mängder material ägnas åt DW begrepp . Lära av de misstag som är kända för experterna genom att studera varför DW projekt misslyckas . Läs verk av de två stora aktörerna i DW teorin , Bill Inmon och Ralph Kimball .
2
Förstå datamodellering tillvägagångssätt som matchar den valda DW genomförandet . Studera relationsmodellen eller enhet - relation ( ER ) modell av EF Codd om valet Inmon strategi . Studera dimensionell modell om man väljer Kimball strategi . Datamodellering är oerhört viktigt i DW . Förstå lämplig datamodell och lära sig hur det fungerar med varje DW genomförandet .
3
tag metodiken för Inmon och Claudia Imhoff . Inmon anses " Fadern av Data Warehousing , " och Imhoff skapade Corporate Information Factory ( CIF ) . Inmon s top - down-strategi används för att bygga ett DW på företagets omfattning . Karta affärsområdena för affärsprocesser i företaget . Fånga transaktioner i en operativ dataminne ( ODS ) tillsammans med andra relevanta källor . Rengör data i en data staging area för enhetlighet och underlätta lastning i företaget DW . Senare , lägga till enskilda data marts att tjäna de olika behoven av företaget för frågor och rapporter .
4 Kimball metodik använder en bottom - up-strategi .
tag metodiken för Kimballs underifrånperspektiv . Kimball kallas "fadern av Business Intelligence . " Denna metod extraherar data från källsystem ( legacy ) till en data staging area för laddning i DW presentation servrar . En efter en , bygga presentation servrar , så kallade data marts , som kommer att vara redo vid färdigställandet att stödja respektive affärsområden . De data marts är integrerade i en Information Bus , som du når genom företagsanvändare för frågor och rapporter . Processen kan resultera i framgång
5 .
Räkna med att engagera sig i berusande debatter med data modellbyggare och företagsanvändare . Var beredd på att förstå att många människor har ingen kunskap om komplexiteten i datalagring , datamodellering eller språket . Lösa problem genom att återbesöka DW design med kund och miljö milstolpar . Undvik omfattning krypa genom att stänga de krav samlas in, helst före utveckling börjar , och har företagsanvändare skriva på konsensus . Stanna på schema , och möta åtaganden med en backup plan på plats för att försäkra mål uppfylls .
