Dynamisk nätverksanalys ( DNA ) är ett begrepp sammanslagning social nätverksanalys och multi - agent-system använder komponenter av nätverket vetenskap och nätverk teori . DNA är en förbättrad datavetenskapliga området som inkluderar statistik och sannolikhet itu nätverk integration och prestanda . Typer av analys
En dynamisk analys nätverk består av två moduler . Den statistiska analysen modulen sammanställer dynamiskt nätverk analys och statistik, såsom trösklar nätverkets effektivitet . Den andra analysen simulerar nätverket för att hantera hur andra nät ( affärssystem , informationssystem och röst /data nätverk integreras i nätverk dynamik ) genom användning av beräkningsmodeller statistik .
Identifiering av en DNA- nätverk
en DNA- nätverket skiljer sig från ett traditionellt nätverk . DNA- nätverk är större ( på grund av de olika nätverk som har införlivats i designen ) , multimode och mer dynamisk . En av de frågor med ett DNA- nätverk är osäkerheten i drift . Vissa nätverk modeller fungerar inte bra på en DNA- nätverk . Detta leder till mer simulering testa om det är kostnadseffektivt att inkludera eller exkludera ett nätverk .
Överväganden
En robust , skalbar DNA nätverk kan förutse förändringar i andra moduler anslutna till nätverket . Detta är en pågående process för att testa nätverket teorier . DNA- förespråkare och ingenjörer är alltid studera sätt att utöka nätverket med hänsyn till hårdvara och mjukvara resurser
