Som nätverkstrafik fortsätter att öka , analytiker behöver för att bättre förstå nätverksdata för service och säkra nätverk . Analytiker undersöker nätverksdata med ord , siffror och grafer , samt nya metoder för visning av data göra det lättare för analytikerna att visualisera och tolka data . Dessutom hjälper kunskap komprimering genom visualisering för att göra data mer tillgängliga och lättare att behålla , eftersom hjärnan tolkar visuell data annorlunda än andra typer av data . Skapa en modell
Skapa en modell är det första steget i visuell nätverksanalys . Efter att ha samlat nätverksdata , skapar visuella nätverksanalys en modell som använder ett visuellt mönster för att representera data . Modellen utrymmet fortsätter att konstruera och utvärdera data tills modellen fångar ett mönster . Processen då kartlägger mönster för att skapa en representation av de analyserade data .
Mönster
När man analyserar en stor mängd data , framträder ett mönster ofta . Mönstret berättar analytikern hur data påverkar nätverket . För att visa mönster Visuellt kommer analytikern använder olika visualiseringstekniker . Dessa tekniker innefattar parallella och scatter tomter i tillägg till andra typer av diagram . Visning av data visuellt tillåter analytikern att avgöra vad som händer när händelserna äger rum . Mönster därför ge en visuell representation av data som analytikern kan använda för att få ytterligare information .
Mapping
visuella attribut uppgifterna är ibland lika viktiga som data, i synnerhet i de fall där analysen presenteras visuellt . Kartläggning av information kräver analytikern att använda färg scheman och mönster för att eliminera förvirring och betona de viktigaste punkterna i analysen . Varje nätverk innehåller unik information utifrån olika parametrar , och kartlägga denna information kräver användning av olika modeller . Till exempel kan stora nätverk kräver flera olika modeller för att visa trafik , nedladdningar , uppladdningar och annan relevant information .
Data Aktualitet
Uppgifterna är en viktig del av uppgifter analys. Om analytikern inte använder aktuella , korrekta uppgifter , blir kunskapsbasen irrelevant . Därför bör visuell nätverksanalys använda aktuella uppgifter , visade snabbt , för grundlig analys . Den visuella nätverksanalys process bör också tilldela ett namn till nya kunskapsbaser . Processen erkänner sedan mönster och skapar nya modeller för varje händelse . Addera
