"Computer Answer" är inte en standard term inom datavetenskap. Jag antar att du frågar om egenskaperna hos ett bra eller önskvärt svar som produceras av ett datorprogram eller ett system, särskilt i samband med uppgifter som:
* FRÅGA SVARA (QA) System: System utformade för att ta en fråga på naturligt språk och ge ett kortfattat svar.
* Sökmotorer: Tillhandahålla relevanta och informativa resultat som svar på en fråga.
* dialogsystem (chatbots): Generera sammanhängande och användbara svar inom en konversation.
* Automatiserade resonemangssystem: Erhålla logiska slutsatser eller tillhandahålla lösningar på problem.
Här är funktionerna i ett bra datorgenererat svar, kategoriserat för tydlighet:
i. Noggrannhet och korrekthet:
* sanningsenhet: Svaret är faktiskt korrekt och överensstämmer med verifierbar information. Det bör inte innehålla felinformation, tillverkning eller inte stödda påståenden.
* Logisk sundhet: Om svaret innebär resonemang eller avdrag måste logiken vara giltig och fri från felaktigheter. Detta är särskilt viktigt för automatiserade resonemangssystem.
* fullständighet (i den grad nödvändiga): Svaret bör ge tillräcklig information för att ta itu med frågan eller uppgiften tillräckligt. Det borde dock inte vara alltför ordentligt eller irrelevant. Nivån på fullständighet beror på sammanhanget.
ii. Relevans och lämplighet:
* Adressera frågan: Svaret svarar direkt och tydligt på frågan. Det avleder inte, missuppfattar eller ger ett tangentiellt svar.
* Kontextuell relevans: Svaret tar hänsyn till sammanhanget för frågan, inklusive användarens bakgrundskunskap, den omgivande konversationen och eventuella implicita antaganden.
* granularitet: Detaljnivån i svaret bör vara lämplig för användarens behov. En nybörjare kan behöva en mer detaljerad förklaring än en expert.
* undvikande av förspänning: Svaret bör vara objektivt och opartiskt och undvika språk som främjar en viss synvinkel eller upprätthåller stereotyper.
iii. Tydlighet och förståelse:
* Naturligt språk: Svaret ska uttryckas i tydligt, grammatiskt korrekt och flytande språk. Undvik alltför teknisk jargong såvida det inte är nödvändigt och användaren förväntas förstå det.
* KONSISIKNING: Svaret bör vara så kort som möjligt medan du fortfarande förmedlar nödvändig information. Undvik onödig upprepning eller ordlighet.
* Struktur och organisation: Svaret bör organiseras logiskt och presenteras på ett sätt som är lätt att följa. Detta kan innebära att du använder rubriker, kulpunkter, listor eller andra formateringselement.
* Undvik tvetydighet: Svaret ska vara otvetydigt och lätt tolkbart. Undvik formulering som kan missförstås.
iv. Användarvänlighet och presentation:
* lätt att hitta: I en sökmotor eller QA -system bör svaret visas framträdande eller markeras inom sökresultaten eller utgången.
* Förtroendepoäng (valfritt): Om systemet är osäkert om svaret kan det vara bra att ge en förtroendepoäng eller indikation på osäkerhetsnivån.
* Provenance/Source (valfritt): Att citera källan till den information som används för att generera svaret kan öka förtroendet och låta användaren verifiera informationen.
* anpassningsförmåga: För konversationssystem bör svaret vara anpassningsbart till användarens stil och preferenser.
v. Effektivitet (för systemet):
* Beräkningskostnad: Även om det inte är direkt en funktion i *själva svaret *, är den tid och resurser som krävs för att generera svaret viktiga. Ett mycket exakt svar som tar timmar att beräkna är ofta mindre användbart än ett något mindre exakt svar som kan produceras på några sekunder.
Sammanfattningsvis:
Ett bra datorgenererat svar bör vara korrekt, relevant, tydlig, kortfattad och lätt att förstå . Det bör ta itu med frågan direkt med hänsyn till sammanhanget och användarens behov. Helst bör det genereras effektivt och, i förekommande fall, ge information om svarets källa och förtroende. Den relativa betydelsen av dessa funktioner beror på den specifika applikationen.
