Det verkar som om du letar efter ett sätt att implementera Naka-Rushton-funktionen i Excel. Det finns emellertid inte en inbyggd funktion i Excel som heter "Naka-Rushton".
Naka-Rushton-funktionen är en matematisk modell som ofta används inom neurovetenskap och visionvetenskap för att beskriva förhållandet mellan stimulansintensitet och neuralt svar. Det är en sigmoidformad kurva som ser ut så här:
r =rmax * (i^n / (i^n + k^n))
Där:
* r är det neurala svaret
* rmax är det maximala svaret
* i är stimulansintensiteten
* n är exponenten (ofta kallad kullkoefficienten)
* k är halvmättnadskonstanten
För att implementera denna funktion i Excel måste du använda en formel för att beräkna svaret baserat på de givna parametrarna:
1. Ställ in dina parametrar:
* I separata celler anger du värden för `rmax`,` n` och `k`.
* Skapa en kolumn för `i 'och listar olika stimulansintensiteter.
2. Ange formeln:
* I cellen där du vill beräkna svaret (`R`) skriver du följande formel och ersätter platshållarna med cellreferenser:
`=Rmax * (i^n / (i^n + k^n))`
Till exempel, om "rmax" är i cell A1, "n" i B1, "K" i C1 och "I" är i cell D1, skulle formeln vara:
`=A1 * (D1^B1 / (D1^B1 + C1^B1))`
3. Kopiera formeln ner:
* Kopiera formeln för alla stimulansintensiteter i kolumnen "I" för att få motsvarande svar.
Exempel:
| I | R |
| --- | --- |
| 0,1 | 0,05 |
| 0,5 | 0,6 |
| 1 | 1.5 |
| 2 | 2.5 |
| 5 | 3.0 |
Obs:
* Du kan justera värdena på `rmax`,` n` och `k` för att passa dina specifika experimentella data.
* Du kan också använda Excels kartläggningsfunktioner för att skapa en graf över Naka-Rushton-funktionen och visualisera förhållandet mellan stimulansintensitet och svar.
Låt mig veta om du har fler frågor!
