Att lagra samma fakta i olika datorfiler kan påverka dataintegriteten negativt på flera sätt:
* inkonsekvens: Det mest uppenbara problemet är potentialen för inkonsekvenser. Om data uppdateras i en fil men inte de andra, har du motstridiga versioner av "sanningen". Detta är särskilt problematiskt om det inte finns någon mekanism för att spåra vilken version som är den senaste eller auktoritativa.
* redundans och slösat utrymme: Att lagra samma data flera gånger leder till redundans, slösa lagringsutrymme och potentiellt öka säkerhetskopierings- och återvinningstider. Detta är inte en direkt integritetsfråga, men det bidrar till ett mindre robust och hanterbart system, vilket ökar * risken * för dataförlust eller korruption.
* Svårigheter att upprätthålla data: Att hålla flera kopior av samma datasynkroniserade och aktuella är en betydande ledningsutmaning. Ju fler filer som är involverade, desto större är risken för mänskliga fel eller oförutsedda tekniska frågor som leder till inkonsekvenser.
* Ökad sannolikhet för fel under uppdateringar: Handlingen att uppdatera flera filer ökar sannolikheten för att göra fel. Ett misstag i att uppdatera bara en fil kommer att bryta konsistensen.
* Dataförlust på grund av osynkroniserade uppdateringar: Föreställ dig att två personer arbetar självständigt med olika filer. Om båda ändrar samma data samtidigt och sedan skriver över varandra, kommer data att gå förlorade permanent. Utan ett versionskontrollsystem är det svårt eller omöjligt att återställa den förlorade informationen.
* Datakorruption i enskilda filer: Om en av filerna som innehåller data blir skadade, har du en delvis eller ofullständig vy av uppgifterna, vilket gör det svårt att bestämma den exakta informationen. De andra filerna kan vara korrekta, men att identifiera rätt information blir en utmaning.
För att mildra dessa risker bör data idealiskt lagras på en enda, centraliserad plats. Om flera kopior är nödvändiga för redundans (t.ex. för säkerhetskopior), bör ett versionskontrollsystem eller en databas med mekanismer för datareplikation och konfliktlösning användas för att upprätthålla dataintegritet.
