Datedödande är duplicering av data i en databas eller datalagringssystem. Detta innebär att samma information lagras på flera platser. Även om det kan verka ofarligt eller till och med gynnsamt för snabb åtkomst i vissa fall, leder redundans ofta till flera betydande problem:
* ökade lagringskostnader: Förvara samma data flera gånger avfall värdefullt lagringsutrymme. Detta är särskilt problematiskt med stora datasätt.
* Data Inkonsekvens: Om samma data lagras på olika platser kan uppdateringar av en kopia inte återspeglas i andra. Detta leder till inkonsekvenser och felaktigheter i uppgifterna. Till exempel, om en kunds adress uppdateras på ett ställe men inte en annan, kommer rapporter som genereras från de olika datakällorna att visa motstridiga information.
* Problem med dataintegritet: Inkonsekvenser gör det svårt att säkerställa dataens noggrannhet och tillförlitlighet. Detta kan leda till dåligt beslut baserat på felaktig information.
* Ökad underhållskomplexitet: Att hantera redundanta data kräver mer ansträngning för att säkerställa konsistens och noggrannhet i alla kopior. Uppdateringar, borttagningar och säkerhetskopior blir alla mer komplicerade och tidskrävande.
* slösad processkraft: Frågor och andra databehandlingsoperationer kan behöva komma åt flera datakällor, öka behandlingstiden och resursförbrukningen.
Medan viss redundans kan avsiktligt introduceras av prestationsskäl (t.ex. caching), anses okontrollerad redundans i allmänhet vara oönskad och bör minimeras genom korrekt databasdesign och datahanteringstekniker som databasnormalisering.
