I faktoranalys , som är en metod för att minska ett stort antal variabler i ett mindre antal " faktorer" kan olika metoder för " rotation " användas för att hitta mönster i data. Varje bär olika antaganden om uppgifterna . Så att välja rätt metod för rotation är avgörande för att göra de uppgifter som lättare att förstå . Ortogonal Rotation
en ortogonal rotation , de producerade faktorer okorrelerade , vilket gör de lösningar som den producerar lättare att tolka . I Juli 2005 utfärdar av " praktisk bedömning , forskning och utvärdering , " Anna B. Costello och Jason W. Osborne rapporterade att ortogonal rotation har använts i mer än hälften av studierna i en undersökning av PsycINFO databas . Detta är möjligen på grund ortogonal är standardinställningen i de flesta statistiska analysprogram , men det är oftast inte den lämpligaste metoden .
Variabler i en faktoranalys vanligtvis sammankopplade på något sätt . Inom samhällsvetenskap , till exempel , skulle korrelationen mellan faktorer förväntas eftersom forskare sällan studera ett stort antal helt oberoende aspekter av mänskligt beteende på samma gång . Om variablerna är korrelerade , bör sned vridning användas i stället . De tre vanligaste formerna av ortogonal rotation är Varimax , quartimax och equamax
.
Varimax Rotation
Varimax rotation är den vanligaste metoden för ortogonal rotation . Det maximerar variansen av faktorer över de variabler , vilket ger en enklare lösning . Detta är standardinställningen i de flesta statistiska program , såsom statistisk Paket för samhällsvetenskap ( SPSS ) och Statistiska Systems Analysis ( SAS ) .
Quartimax Rotation
Quartimax rotation är också ortogonal men mindre vanliga . Det minimerar variansen av faktorer över de variabler , producerar som färre faktorer och variabler är mer benägna att förknippas med mer än en faktor . Detta gör lösningen mer komplexa och svåra att tolka. Addera Equamax Rotation
Equamax rotation inte maximera eller minimera variansen faktorer över variablerna. Resultaten är någonstans mellan resultaten av Varimax och quartimax rotation .
Sned Rotation
Sned rotationshastigheten gör de producerade faktorer att korrelera . På grund av detta , tolka lösningen är något mer komplicerad än med ortogonal rotation. Om de faktorer som förväntas korrelera dock så snett rotation är ett lämpligt val och kommer att ge mer korrekta resultat .
Några vanliga former av sned vridning är oblimin , Promax och direkt quartimin rotation . Som Costello och Osborne noterade dock producerar de alla liknande resultat , och standardinställningarna i statistiska program är acceptabelt att använda .
