Ström hänvisar till möjligheten av ett statistiskt test för att påvisa en effekt , förutsatt att det finns en att upptäcka . Ju högre effekt , desto mindre sannolikt är det att testet kommer att ge ett falskt negativt - förkasta en riktig hypotes . Det ges som ett tal mellan 0 och 1 , som kan omvandlas till en procentsats. Till exempel innebär en makt .68 en 68 procents chans att testet inte kommer att göra ett falskt negativt fel , även kallad typ II fel . Saker du behöver
G * Effekt programvara Effect storlek ( eller förutsagda effekt storlek ) katalog Power ( eller önskad effekt ) katalog Provstorlek
Alpha nivå ( statistisk signifikans cut - off nivå )
Visa fler instruktioner
Beräkning ström
1
Bestäm vilken typ av maktanalys du behöver . Du kan behöva antingen en post hoc-analys , där man har samlat dina uppgifter redan och vill veta kraften i din analys , eller en a priori -analys , där man vill veta hur mycket data att samla in för att uppnå en viss effekt .
Sida 2
hämta och köra G * Kraft , ett gratis program för Mac och PC utvecklats vid universitetet i Düsseldorf ( se Resurser ) .
3
Välj den typ av analys du genomför från " Test familjen " och " Statistiskt test " rullgardinsmenyer .
4
Välj " A priori " eller " post hoc " som är lämpligt från " Typ av maktanalys " drop rullgardinsmenyn .
5
ange relevant information i fälten på "Input parametrar" .
a priori test , måste du ange effekten storlek , givet som Pearsons R , den kraft du vill uppnå och alfa nivå du använder . Denna alfa är snittet av punkt för statistisk signifikans används i din analys , . Exempelvis .05 i psykologi
post hoc test , måste du ange stickprovsstorlek på experimentet , effekten storlek du uppnått , givet som Pearsons r och alfa nivå du använde .
för både a priori och post hoc test , använd rullgardinsmenyn för att ange om ditt test var ensidigt eller tvåsidiga .
6
Klicka på " Beräkna " i det nedre högra .
7
Läs produktionen i nedre högra hörnet av skärmen . För en a priori test presenterar programmet den totala urvalsstorleken du behöver för att uppnå önskad nivå av makt . För en post hoc test lär dig den iakttagna effekten av analys du har genomfört .
