Maximal Likelihoodestimering är en statistisk teknik för att uppskatta parametrarna i en population från ett prov datamängd , givet en antagen fördelning modell . MLE är en ofta använd teknik , vilket är korrekt när stora prov används . Använder
statistisk procedur används inom ett stort antal modeller . Dessa inkluderar linjära modeller , faktoranalys , komponenter princip analys och strukturell ekvation modellering . Dessa modeller används inom en rad områden , inklusive samhällsvetenskap , neurovetenskap och partikelfysik . Tenderar att ha några värdefulla egenskaper
Fördelar
MLE . Då ökar urvalsstorlek, blir de allt mer noggranna och opartiska bedömare av variansen , och sannolikheten funktionerna är idealiska för att testa hypoteser som rör olika statistiska modeller och parametrar .
Nackdelar
Detta förfarande är inte lämplig för små provvolymer och kommer att producera felaktiga och partiska resultat . Dessutom är specialiserad programvara ibland att köra denna analys , även om de senaste versionerna av de stora paketen nu stöder MLE .
