Multipel regression är en metod som används för att förutsäga en viss variabel med en statistisk modell som består av andra variabler . Det finns flera sorter av multipel regression , varav ett är bakåt val , även känd som bakåt eliminering . Denna teknik sätter alla potentiella variabler i modellen på en gång då jämför man med minsta prognosförmåga mot en given " borttagning nivå , " med hjälp av en statistisk metod som kallas en " t-test . " Om variabeln är över avlägsnandet nivå , är det elimineras och modellen räknas . Denna process fortsätter tills alla återstående variabler är under avlägsnande nivå. Instruktioner
1
Open Minitab , klicka på " File " och klicka sedan på " Öppna projekt . " Bläddra till projektet filen innehåller data , dubbelklicka sedan på den .
2
Klicka på " Stat " i menyn längst upp , sedan " Regression , " sedan " Stegvis . " Klicka i " Response " text - rutan , dubbelklicka sedan på din responsvariabel från listan till vänster . Klicka i " Spåman " rutan och dubbelklicka på alla dina prediktorvariabler .
3
Klicka på " Methods " knappen , klicka sedan på "baklänges eliminering " knappen . Klicka på " OK " för att lämna metoder fönstret , sedan " OK " igen för att köra multipel regression .
4
Gå till " Session " fönstret för att se ditt resultat . Du kommer att se ett antal kolumner . Den översta raden är märkt " Step ", och till höger är numrerade kolumner representerar stegen i avvecklingen . Steg ett alltid innehåller alla variabler , så tittar ner den här kolumnen , ser du att varje prediktor har på värde och p-värde . Skanna kolumnen och hitta en med den högsta p värde .
5
Kontrollera om det finns en andra kolumnen märkt bara " 2 . " Om det inte finns , innebär detta att alla dina variabler under avlägsnande nivå. De är alla statistiskt signifikanta prediktorer för ditt kriterium . Om du inte har en kolumn två , notera att variabeln med den högsta p värde från kolumn ett inte är närvarande . Det beror på att det inte klart förutspå din responsvariabel .
6
Scan ner den sista kolumnen i dina resultat . Om den sista kolumnen ett nummer är högre än antalet variabler du angav , är det för att ingen av dina variabler förutsäga responsvariabel . Observera att posten för " R - Sq ( adj ) " på nedersta raden är noll eller nära noll . Annars , de variabler som har poster i den sista kolumnen är de som bidrar till den slutliga modellen . Gå till botten och ta " R - Sq ( adj ) . " Detta visar att modellen starkt korrelerar med kriteriet .
