Microsoft Excel gör att utföra en T - test för två korrelerade sätt enklare än att beräkna svaret för hand . Ett T - test för korrelerade medel , eller parat t-test , berättar om det finns ett samband mellan ett prov tas från en population innan ett experiment , såsom en viktminskning rättegång , och ett prov taget efter det . Använd statistisk information från ett parat t - test för att avgöra om en behandling är ineffektiv eller effektiv , testets null eller alternativa hypoteser . Instruktioner
1
Launch Microsoft Excel. Klicka på "File " och välj " Alternativ" längst ner i fönstret . Klicka på " Add- ins " på den vänstra bilden i fönstret .
2
Klicka på " Go " längst ned på skärmen . Markera rutan bredvid " Analys Toolpak , " klicka sedan på " OK . " Addera 3
Ange data för två prover i två kolumner i Microsoft Excel . Skriv namnet på varje prov i cellen ovanför varje kolumn för att skilja dem åt .
4
Klicka på " Data " fliken längst upp på skärmen , och välj sedan " Add- ins . " Klicka på " Analysis Toolpak " för att starta Microsoft Excel-tillägg .
5
Rulla till botten av fönstret i Analysis Toolpak fönstret , klicka sedan på " T - testet Kopplade Två Prov för medel. "
6
Klicka inmatningsfältet bredvid " Variabel 1 Range " och dra musen över värdena i den första kolumnen . Den inmatningsfältet visar cellområde i ett format som " A2 , A15 , " för att beteckna ett urval av alla värden mellan cellerna A2 och A15 .
7
Klicka " Variabel 2 Range" och dra musen över den andra kolumnen ange exempeldata i inmatningsfältet .
8
Klicka inmatningsfältet bredvid " Alpha ". Skriv in ett typiskt värde för alfa , t.ex. " 0.1 , " " 0.05 " eller " 0,005 , " beroende på din nivå av förtroende att proven inte är relaterade . T- värden som fyller i alfa regionen visar statistiska bevis för ett samband mellan medel .
9
Klicka på " OK " för att utföra t-test. Dina resultat kommer att visas i ett nytt Excel-kalkylblad . Om " P " är mindre än alfa , föreslår din T - värde ett statistiskt samband mellan de två proven .
