Mathcad är ett av de bästa verktygen för datahantering och förutsäga värden mellan datapunkter . Dess kubisk spline -funktionen skapar en kurva genom en uppsättning en datapunkter , vilket ger dig en uppsättning koefficienter som sedan kan användas med Mathcad s " interp " -funktion för att generera en enda y - värde för varje x - värde . Den kubisk spline ( " CSPLINE " ) funktionen antar att de första och andra derivat är jämnt fördelade , och skapar en kurva för varje punkt. Det interpolerar sedan en kurva mellan de punkter , vilket ger en slutlig kubisk polynom . Mathcad s kubisk spline bygger på data utan en hel del variation . Om dina data är bullriga , skulle en regressionsanalys vara ett bättre alternativ . Saker du behöver
Mathcad programvara ( version Prime 1.0 ) katalog data i Microsoft Excel ( eller motsvarande kalkylbladet programvara )
Visa fler instruktioner
1
Läs data från en data- kalkylblad med hjälp av " READPRN . "
2
sortera data så att den andra kolumnen i stigande ordning med " csort . " Addera 3
Skapa x vektorn med hjälp av " vx = " funktionen . Skapa sedan y vektor med hjälp av " Vy = " funktionen .
4
Använd " CSPLINE " för att skapa en vektor vid varje datapunkt , hjälp " CSPLINE ( vx , vy ) . " , " . interp (l , vx , vy , x) "
