Informationssökning system ( IR ) fungerar som verktyg som query input och returnerar information som utdata . Ett exempel på en modern IR är sökmotorn . Uttrycket " relevans återkoppling " infördes mer än tjugo år sedan som ett sätt att beteckna en automatisk process . Systemet utvecklades involverade query formuleringar efter initial hämtning drift . Typer av relevans återkoppling kan innehålla det som är explicit , implicit , och pseudo eller vad som kan kategoriseras som blinda återkoppling . Informationshämtningssystem engagera system relevans återkoppling i syfte att använda resultaten från vissa frågor för att bedöma deras övergripande tillräcklighet . Instruktioner
1
Förstå de två vanliga IR- teknik , som används av de flesta moderna system . Den första är den som härrör process , vilket innebär att ta bort suffix från bas ord . Till exempel " hjälpa ", " assisterad " och " hjälper " skulle alla kallad " hjälpa till. " System som använder stemming skulle kräva att alla ord hejdas före indexering . Den andra vanliga IR-tekniken använder vanligt förekommande ord från dokument som används i så kallade " stopplistor . " Ord som " och ", " a " och " men " brukar bestå mest av den listan .
2
Utvärdera och jämföra IR-system för att avgöra vilket som skulle vara bäst för ändamålet . Titta på precision och recall inom en given uppsättning överförd dokument . Fastställa graden av precision procent . Bestäm nivån av återkallelsen av andelen relevanta dokument som hämtades .
3
Ansök andra utvärderingsmetoder aspekter såsom hur väl systemet uppfyller frågan , hur snabbt det uppfyller frågan , vad resurser det kräver och hur lätt det är för användaren att få svar .
4
göra experiment med olika sökord och strängar av ord i IR . Anteckna svarstider och hämtade data . Håll justera orden sökord under hela experimentet i olika IRS. Granska anteckningarna för att ta reda på vilka IRs fungerar bäst . Försök att studera och undersöka hur erfarna användare anpassar sökmetoder med traditionella online söksystem motor hämtning . Har fler nybörjare hitta sätt att införliva nya söktermer i samma experiment . Inkludera olika typer av IRS.
5
Skapa ett experiment där alla användare försökspersoner prova exakt samma motor hämtning sökning med samma dokumentsamling ( t.ex. en grupp av artiklar från en tidning ) . Har användarna utföra samma sökningar mot samma ämnen i samma tidsramar .
6
Jämför resultaten från alla utförda experiment . Gör galler , diagram och grafer för att visa de hittade uppgifterna . Detta kommer att ge ett visuellt verktyg för att få fram användbar information . Använd dataanalys att utröna hur minimalt utbildade slutanvändarna kan använda en nyutvecklad baslinjen systemet på ett ganska effektivt sätt. Tolka relevansen återkoppling i syfte att öka den övergripande hämtning effektivitet . Satsa på en ökad interaktion med användaren möjlighet . Styr relevans återkoppling för att göra effektivare samspel och bibehålla eller öka effektiviteten sökresultatet.
