Med en hel del uppgifter är som att ha en hel del något , ? Det är meningslöst om du inte kan hitta det du behöver när du behöver det och vettigt av det när du hittar den . Oracle Data Mining ( DM ) gör det möjligt för användare att upptäcka mönster som hjälper dem att förstå sina data och förutsäga framtida åtgärder baserade på dessa mönster . Oracle DM Basics
Oracle DM är ett alternativ tillgängligt för användning med Oracle databas . Oracle DM fungerar inuti Oracle databas så det finns ingen anledning att exportera filer till ett statistiskt programpaket utanför databasen , vilket minskar kostnaderna och förbättra effektiviteten . Med inbyggd procedurella språk /Structured Query Language ( PL /SQL ) och Java- programmeringsgränssnitt (API ) , låter Oracle DM användare bygga modeller . Ett grafiskt användargränssnitt ( GUI ) kan laddas ner för användare som föredrar att peka och klicka -metoden. Excel-användare kan ladda ner ett kalkylblad tillägg .
Oracle DM Detaljer
Oracle DM skiljer sig från liknande verktyg i sin prediktiva förmåga . Oracle DM består av algoritmer som bor inne i Oracle databas . Genom att förstå och använda Oracle DM algoritmer , kan användare bygga modeller som förutsäger framtida mönster som bygger på befintliga uppgifter . Förutom att förutsäga framtida mönster i befintliga data , algoritmer underlätta upptäckten av nya segment eller kluster . I affärer , kan dessa representerar delar av marknaden som inte tidigare riktade .
Data Mining Grunderna
Oavsett om man använder Oracle DM eller annat verktyg , uppgifter gruvdrift kräver att användarna först definiera problemet , som affärsläge målet . Sedan kan de samla och förbereda data , bygga modeller för att sortera igenom uppgifter och upptäcka mönster och slutligen tillämpa modeller och använda informationen . Oavsett företag eller strävan , är databasen gruvdrift huvudsak bruket av att finna mönster i data och använda dessa mönster för att tjäna företagens behov eller för att få insikter som kan ytterligare forskning eller ens bana väg för en ny upptäckt .
Data Mining använder
prediktiv analys är den vanligaste användningen för data mining . Försäljning och marknadsförare kan förutsäga köpa trender , medicinska forskare kan bestämma patientens risk att utveckla en sjukdom , kan forskarna upptäcka relationer mellan enskilda databitar som kan förklara beteendet hos allt från mikrober till solsystem . Sociala medier applikationer gruvan varje användares personliga information för att avgöra vilka annonser som placeras på den personens sida . En 24 -åring är mindre benägna att klicka på en länk för en rörlighet skoter än , säg, en 64 -åring kan vara . Alla företag som vill att effektivt rikta sin marknadsföring använder förmodligen någon form av data mining . Oracle DM är ett val i en uppsättning av data mining programvara på marknaden .
