Ett binärt sökträd är en datastruktur där register över uppgifter , som kallas "noder", har pekare till andra noder , som kallas " barn . " Detta ger noderna , när plottade ut , en form som liknar ett släktträd . Noder får sin plats i trädet baserat på om de skulle bedöma som större än eller mindre än andra noder . Vänster barn är alltid mindre än sina föräldrar , rätt barn alltid more.Binary sökträd är viktiga i datavetenskap , eftersom de kan vara både sorteras och sökt , i genomsnitt , i O ( n log n ) tid . Saker du behöver
Compiler
Befintlig binärt sökträd
Visa fler instruktioner
1
Skapa en butik funktion som tar emot rotnoden . När du handskas med träd i datavetenskap , kommer den mest effektiva algoritmen nästan alltid vara rekursiv och lagra trädet till en fil blir inget undantag . Här är ett urval skelett av rekursiv butiken funktionen ( i Java ) . Public void butik ( Node n ) kastar IOException { ... }
2
skriva data på rotnod till fil . Detta kommer att använda " förbeställa traversering " ( Root , Vänster Barn , Höger barn ) att gå igenom alla noder i trädet , eftersom denna metod för traversering gör det lättast att rekonstruera trädet från beställning av noderna i filen . Den rekursiv funktion ser nu ut så här : public void butik ( Node n ) kastar IOException { write ( savefile , n ) ; } Store borde kalla sig med vänstern Barn : public void butik ( Node n ) kastar IOException { write ( savefile , n ) , butik ( n.left ) ;} store borde kalla sig med rätt Child : public void butik ( Node n ) kastar IOException { write ( savefile , n ) , butik ( n.left ) , butik ( n.right ) ; } Addera 3
Dubbelkolla att funktionen passerar rekursiv checklista . För att undvika fel stackspill , alltid kontrollera att en rekursiv funktion uppfyller följande villkor : Har funktionen har en exit tillstånd ? Ja, så länge som trädet är inte av oändligt djup , så småningom det kommer att nå en nod som har varken en vänster eller höger barn och kommer exit.Does den varje upprepning av funktionen närma till utgången staten? Ja , förutsatt att trädet inte är rund och ingen nod har en av sina egna förfäder som en child.The funktion passerar checklistan .
4
Rekonstruera från filen . När det blir dags att ladda trädet tillbaka från filen , kommer du bara sätta varje nod i trädet som den laddas från filen med ditt vanliga insättning algoritm . Detta bör börja vid roten och arbeta sig nedåt med förbeställa traversering , placera den nya noden i det första tomma utrymme i vilket det kommer att passa . Detta bör rekonstruera trädet precis som det ursprungligen komponerades i O ( n log n ) i genomsnitt .
