Onlinebehandling, även känd som realtidsbehandling, är en metod för att behandla data där transaktioner behandlas omedelbart när de inträffar, utan någon betydande försening. Resultaten är tillgängliga direkt eller nästan direkt. Detta står i kontrast till batchbehandling, där transaktioner samlas in och behandlas i partier vid ett senare tillfälle.
Här är en uppdelning av dess viktigaste egenskaper:
* Omedelbarhet: Kärnfunktionen är den omedelbara behandlingen av data. Det finns minimal latens mellan input och utgång.
* Samtidighet: Flera transaktioner kan hanteras samtidigt, ofta med multiprocessing eller multithreading -tekniker för att säkerställa lyhördhet.
* dataintegritet: Att upprätthålla dataintegritet är avgörande i realtidsbehandling. Eftersom transaktioner behandlas omedelbart är det viktigt att säkerställa noggrannhet och konsistens för att undvika fel.
* Systemresurser: Realtidssystem kräver i allmänhet betydande datorresurser, särskilt bearbetningskraft, minne och effektiva datastrukturer.
* Feedback: Ofta ger realtidssystem omedelbar feedback till användaren eller systemet, vilket indikerar transaktionens framgång eller misslyckande.
Exempel på bearbetning online/realtid:
* Onlinebank: Kontrollera saldon, överföra medel, betala räkningar sker i realtid.
* Flygbolagsreservationssystem: Bokningsplatser, kontroll av tillgänglighet behandlas omedelbart.
* Kreditkortstransaktioner: Auktorisationer och betalningar behandlas i realtid vid försäljningsstället.
* Aktiehandelsplattformar: Att köpa och sälja aktier sker omedelbart.
* spel: Spelservrar bearbetar spelaråtgärder och uppdaterar spelvärlden i realtid.
* IoT -enheter: Data från sensorer behandlas och ageras i realtid (t.ex. smarta termostater, självkörande bilar).
Utmaningar med realtidsbehandling:
* Högt systemtillgänglighet: Systemets driftstopp kan få allvarliga konsekvenser.
* skalbarhet: Att hantera stora volymer samtidiga transaktioner kan vara en betydande utmaning.
* Data konsistens: Att upprätthålla datakonsistens över flera samtidiga transaktioner kräver robusta mekanismer.
* feltolerans: System måste vara utformade för att hantera misslyckanden graciöst.
* Säkerhet: Att skydda känsliga data som behandlas i realtid är av största vikt.
I huvudsak handlar bearbetning online/realtid om att tillhandahålla omedelbara svar och omedelbara uppdateringar av data, vilket kräver sofistikerade system som kan hantera höga volymer av samtidiga transaktioner med minimal latens och maximal tillförlitlighet.
