Metoden för att välja och mata ut varierande delar av ett dokument beror starkt på dokumentets format *. Här är en uppdelning av vanliga dokumentformat och tekniker:
1. Textfiler (.txt, .log, etc.):
* Använda kommandoradsverktyg (Linux/MacOS): `sed`,` awk` och `grep 'är kraftfulla verktyg för textmanipulation.
* `grep`: Hittar linjer som matchar ett mönster. "GREP" nyckelord "myfile.txt" matar ut rader som innehåller "nyckelord".
* `sed`: Stream Editor; kan utföra ersättningar, borttagningar och insättningar. `sed -n '2,5p' myfile.txt` skriver ut raderna 2 till 5.` sed 's/old/new/g' myfile.txt 'ersätter alla "gamla" med "nytt".
* `awk`: Kraftfull mönsterskanning och textbehandlingsspråk. `awk '/nyckelord/{utskrift $ 1, $ 3}' myFile.txt` skriver ut de första och tredje fälten med rader som innehåller" nyckelord ".
* med Python:
`` `python
med öppen ("myfile.txt", "r") som f:
linjer =f.readlines ()
Välj specifika linjer
valda_lines =rader [10:20] # rader 11-20 (nollindexerad)
Välj rader som innehåller ett nyckelord
nyckelord ="exempel"
nyckelord_lines =[rad för rad i rader om nyckelord i rad]
Skriv ut valda delar
utskrift ("Valda linjer:")
För rad i valda_linjer:
tryck (rad, slut ="")
tryck ("\ nlines som innehåller nyckelord:")
För rad i nyckelord_linjer:
tryck (rad, slut ="")
`` `
2. Word Processors (.doc, .docx, .Odt):
* med bibliotek (python): `python-docx` (för .docx),` unoconv '(för olika format, behöver libreoffice installerat). Dessa bibliotek ger programmatisk åtkomst till dokumentets struktur (stycken, tabeller etc.). Du kan sedan extrahera specifika element baserat på deras position, innehåll eller stil.
* Använda ordprocessorer direkt: De flesta ordbehandlare har funktioner för att hitta och ersätta text, välja specifika intervall och exportera utvalda delar till ett nytt dokument.
3. XML och JSON:
* med bibliotek (python): `xml.etree.ElementTree` (för XML),` JSON '(för JSON). Dessa bibliotek analyserar strukturerade data och låter dig navigera genom elementen och välja specifika delar baserade på taggar, attribut eller värden.
* Använda kommandoradsverktyg: `JQ 'är en kraftfull kommandorad JSON-processor.
4. PDFS:
* med bibliotek (python): `Pypdf2`,` pdfplumber '. Dessa bibliotek tillåter dig att extrahera text, bilder och metadata från PDF -filer, men att välja specifika delar kräver förståelse av PDF:s struktur (t.ex. sidnummer, textkoordinater).
* med PDF -redaktörer: PDF -redaktörer med avancerade funktioner kan möjliggöra att välja och extrahera specifika regioner.
Exempel (python med docx):
`` `python
från Docx Import -dokument
dokument =dokument ("mydocument.docx")
Extrahera text från första stycket
First_Paragraph_Text =Document.Parsagraphs [0] .text
Extrahera text från alla stycken som innehåller ett nyckelord
nyckelord ="exempel"
NYCKELORD_PARAGRAFS =[P.Text för P i Document.Parsagraphs Om nyckelord i P.Text]
utskrift ("Första stycket:", First_Paragraph_Text)
utskrift ("\ nParagraphs som innehåller nyckelord:")
För punkt i nyckelord_avtal:
Skriv ut (punkt)
`` `
Kom ihåg att installera de nödvändiga biblioteken (`pip installera python-docx pypdf2 pdfplumber`). Det bästa tillvägagångssättet beror på ditt dokumentformat och komplexiteten i urvalskriterierna. Ge mer information om ditt specifika dokumentformat och vad du vill extrahera, och jag kan ge dig mer skräddarsydda råd.
