En analytikerutvecklare är en hybridroll som blandar färdigheterna hos en dataanalytiker och en mjukvaruutvecklare. De analyserar inte bara data; De bygger också verktygen och systemen för att samla in, bearbeta och analysera dessa data mer effektivt.
Här är en uppdelning av deras ansvar:
* Dataanalys: De utför uppgifter som är typiska för en dataanalytiker, till exempel:
* Insamling och rengöring av data från olika källor.
* Utföra undersökningsdataanalys (EDA) för att identifiera trender och insikter.
* Bygga och tolka statistiska modeller.
* Skapa visualiseringar och instrumentpaneler för att kommunicera resultat.
* Programvaruutveckling: De har också mjukvaruutvecklingsfärdigheter, vilket gör att de kan:
* Bygg datadörledningar för att automatisera intag och bearbetning av data.
* Utveckla anpassade dataanalysverktyg och applikationer.
* Skapa API:er för att komma åt och integrera data från olika system.
* Skriv skript för datamanipulation och automatisering.
* Bidra till utveckling och underhåll av datainfrastruktur.
Nyckelfärdigheter för en analytikerutvecklare:
* Programmeringsspråk: SQL, Python, R, Java, etc.
* Datalager och databaser: Erfarenhet med relationella (SQL) och NoSQL -databaser.
* Datavisualisering: Verktyg som Tableau, Power BI eller liknande.
* Statistisk modellering: Regression, klassificering, kluster, etc.
* Cloud Computing: AWS, Azure, GCP (ofta involverad i att bygga och hantera datadörledningar i molnet).
* Versionskontroll: Git
* datastrukturer och algoritmer: En solid förståelse för att bygga effektiva och skalbara lösningar.
I huvudsak fungerar en analytikerutvecklare som en bro mellan affärsbehov och tekniska lösningar. De förstår affärsproblemen som måste lösas och har tekniska färdigheter för att bygga de verktyg som krävs för att analysera data och ge handlingsbara insikter. De arbetar ofta nära med datavetare och affärsintressenter.
