Att dokumentera intermittenta problem kräver effektivt ett systematiskt tillvägagångssätt som fångar så mycket detaljer som möjligt för att hjälpa till med diagnos och upplösning. Här är en uppdelning av bästa praxis:
1. Konsekvent och detaljerad loggning:
* dedikerad logg: Lita inte på spridda anteckningar eller e -postmeddelanden. Använd en dedikerad logg, oavsett om det är ett kalkylblad, ett dedikerat problemspårningssystem (JIRA, Asana, etc.) eller en loggfil. Detta centraliserar information.
* tidsstämpel: Spela in det exakta datumet och tiden problemet uppstod (och när det löstes, om det gjorde det). Detta är avgörande för att identifiera mönster.
* reproducerbarhetssteg (om möjligt): Om du konsekvent kan reproducera problemet, dokumentera de exakta åtgärder som tagits till felet. Om inte, notera vad du * gjorde när problemet uppstod.
* felmeddelanden: Kopiera och klistra in * Full * felmeddelandet, inklusive eventuella felkoder. Parafrasera inte.
* Systeminformation: Inkludera relevanta systeminformation:
* Operativsystem: Version och byggnummer
* Hårdvara: Processor, ram, lagringstyp etc. (särskilt relevant för prestationsproblem)
* Programvaruversioner: Lista alla relevanta programvaruversioner (databas, webbserver, applikation, drivrutiner etc.)
* nätverk: IP -adress, nätverkskonfiguration, alla relevanta nätverkshändelser.
* Påverkade användare/komponenter: Om problemet påverkar specifika användare eller delar av systemet, identifiera dem tydligt.
* Svårighetsgrad: Betygsätt svårighetsgraden av problemet (kritisk, major, mindre). Detta hjälper till att prioritera utredningar.
* Miljö: Observera om problemet uppstår i produktions-, test- eller utvecklingsmiljöer. Olika miljöer kan ha olika konfigurationer.
* före/efter: Beskriv systemets tillstånd innan problemet inträffade och efter (om det löste sig själv).
* skärmdumpar/skärminspelningar: Visuella bevis kan vara ovärderliga. Fånga skärmdumpar av felmeddelanden, ovanligt beteende eller relevanta systeminställningar. Skärminspelningar kan fånga händelseförloppet som leder till problemet.
2. Mönsterigenkänning och analys:
* Frekvens: Hur ofta uppstår problemet? (dagligen, varje vecka, slumpmässigt?)
* Varaktighet: Hur länge håller problemet?
* triggers: Finns det några specifika åtgärder, händelser eller tider på dagen som verkar utlösa problemet?
* Korrelation: Finns det några korrelationer mellan problemet och andra händelser (t.ex. systembelastning, nätverkstrafik, specifik användaraktivitet)?
3. Samarbete och kommunikation:
* Dela loggen: Gör loggen tillgänglig för andra som är involverade i felsökning (utvecklare, systemadministratörer, supportpersonal). Använd ett delat dokument eller problemspårningssystem.
* Regelbundna uppdateringar: Håll loggen uppdaterad när ny information blir tillgänglig.
* Kommunikationsplan: Upprätta en kommunikationsplan för att hålla intressenter informerade om problemets status och framsteg.
4. Verktyg och teknik:
* Övervakningsverktyg: Använd övervakningsverktyg (t.ex. Nagios, Prometheus, Zabbix) för att automatiskt samla in systemmätningar och logghändelser. Detta kan avslöja mönster som kan missas genom manuell observation.
* loggningsramar: Om du utvecklar programvara använder du robusta loggningsramar (t.ex. Log4j, Serilog) för att fånga detaljerad information om applikationsevenemang.
* Application Performance Monitoring (APM) Verktyg: APM -verktyg (t.ex. Datadog, New Relic) ger djup insikt i applikationsprestanda och kan hjälpa till att identifiera flaskhalsar eller fel som orsakar intermittenta problem.
Exempel loggpost:
| Datum och tid | Beskrivning | Svårighetsgrad | Miljö | Påverkade användare | Steg för att reproducera | Felmeddelande | Systeminfo |
| ------------------------ | -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 2024-10-27 10:30 | Databasanslutningsfel | Kritisk | Produktion | Alla | N/a | "Anslutning Timed Out" | OS:Windows Server 2019, databas:MySQL 8.0.33 |
Genom att följa dessa riktlinjer skapar du en omfattande registrering av intermittenta problem, vilket kraftigt ökar chansen att identifiera grundorsaken och implementera en varaktig lösning. Kom ihåg att ju mer information du samlar in, desto lättare blir det att lösa problemet.
