Data mining och DBMS (databashanteringssystem) är relaterade men distinkta koncept. A DBMS är ett verktyg; Data Mining är en process som ofta * använder * A DBMS. Här är en uppdelning av deras skillnader:
DBMS (databashanteringssystem):
* Syfte: För att effektivt lagra, hämta och hantera stora mängder strukturerade data. Det fokuserar på organisation, tillgänglighet och dataintegritet.
* Funktionalitet: Tillhandahåller verktyg för att skapa databaser, definiera scheman (datastruktur), fråga data (med SQL eller andra språk), hantera transaktioner (säkerställa datakonsistens), kontrollera åtkomst (säkerhet) och säkerhetskopiera och återställa data.
* Utgång: Organiserad, strukturerad data som är lättillgänglig via frågor.
* Exempel: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MongoDB, SQL Server.
data mining:
* Syfte: För att upptäcka mönster, avvikelser och insikter från stora datasätt. Det fokuserar på kunskap och förutsägelse av kunskap.
* Funktionalitet: Använder olika algoritmer (t.ex. klassificering, kluster, föreningsregelbrytning, regression) för att analysera data och bygga modeller. Det innebär ofta förbehandling av data (rengöring, omvandling), välja relevanta funktioner och utvärdera de upptäckta mönstren.
* Utgång: Modeller, förutsägelser, regler eller sammanfattningar som avslöjar dold kunskap inom uppgifterna. Detta kan vara att identifiera kundsegment, förutsäga framtida försäljning, upptäcka bedrägerier eller förstå trender.
* Exempel: Använda algoritmer som beslutsträd, neurala nätverk, supportvektormaskiner för att analysera data extraherade från en DBMS.
Förhållande:
Data mining förlitar sig ofta på en DBMS som datakälla. DBMS tillhandahåller strukturerade och organiserade data som data mining -algoritmer behöver för att analysera. Data miningprocessen kan innebära fråga om DBMS för att extrahera relevanta delmängder av data för analys. Data mining kan emellertid också använda data från andra källor, till exempel textfiler, sensordata eller webbloggar.
kort sagt:
* En DBMS är som ett välorganiserat bibliotek; Den lagrar och hanterar data effektivt.
* Data mining är som en detektiv som undersöker bibliotekets innehåll för att avslöja dolda anslutningar och berättelser. Den använder biblioteket (DBMS) men har ett annat mål.
