Metoden för att spara tillfälliga data till permanent minne beror starkt på sammanhanget:där de tillfälliga uppgifterna finns och vilken typ av permanent lagring du använder. Här är en uppdelning av vanliga scenarier:
1. Memory-data (variabler, objekt) i ett program:
* filer: Det enklaste tillvägagångssättet är att serialisera data (konvertera dem till en byte -ström) och skriva den till en fil. Vanliga serialiseringsformat inkluderar:
* Textbaserad: JSON (JavaScript Object Notation), CSV (COMMA Separated Values), XML (Extensible Markup Language). Dessa är mänskliga läsbara men kan vara mindre effektiva.
* binär: Pickle (Python), Java -serialisering, protokollbuffertar. Dessa är mer effektiva men mindre mänskliga läsbara.
* databaser: För strukturerade data ger databaser (som SQLite, PostgreSQL, MySQL, MongoDB) robust och effektiv lagring. Du skulle använda databasens API för att infoga data i tabellerna.
* nyckelvärdesbutiker: För enklare data erbjuder nyckelvärdesbutiker (som Redis eller Memcached, även om memcached främst är i minnet) snabb läsning/skrivåtkomst.
Exempel (Python, spara en ordbok till en JSON -fil):
`` `python
import JSON
my_data ={"name":"alice", "ålder":30, "stad":"New York"}
med öppen ("my_data.json", "w") som f:
json.dump (my_data, f)
#För att ladda tillbaka det:
med öppen ("my_data.json", "r") som f:
loaded_data =json.load (f)
tryck (laddad_data)
`` `
2. Data i en tillfällig fil eller annan tillfällig lagring:
* flytta eller byta namn på: Den enklaste lösningen är att flytta eller byta namn på den tillfälliga filen till en plats som är avsedd för permanent lagring. Operativsystem ger funktioner för detta. (t.ex. `byt namn på ()` i c, `shutil.move ()` i python)
* Kopiera och ta bort: Kopiera data från den tillfälliga filen till en permanent plats och ta sedan bort den tillfälliga filen. Detta är säkrare, eftersom det förhindrar dataförlust om något går fel under flytten.
3. Data i RAM under en systemkrasch (bestående tillstånd):
* diskbaserade databaser: Som nämnts ovan kvarstår databaser automatiskt data till disken.
* Datakontrollpunkter: Skriv regelbundet det aktuella tillståndet för applikationen till en fil eller databas. Detta gör att du kan återställa till ett nyligen tillstånd om en krasch inträffar.
* Journaling: Logga alla ändringar som gjorts i data och spela dem igen vid start för att återhämta sig till det senaste konsekventa tillståndet. Detta är mer komplex men mer pålitlig.
Att välja rätt metod:
Den bästa metoden beror på faktorer som:
* Datastruktur: Enkla nyckelvärdespar kan vara bäst lämpade för nyckelvärdesbutiker, medan komplexa relationella data bättre hanteras av relationsdatabaser.
* Datastorlek: Små mängder data kan lagras direkt i filer; Stora datasätt behöver effektivare databaslösningar.
* Frekvens av åtkomst: Ofta åtkomst till data kan dra nytta av caching i minnet (men kom ihåg att fortsätta till permanent lagring).
* Datavhållbarhet: Hur kritiskt är det att data överlever systemfel? Databaser och journalföring ger bättre hållbarhet än enkla filskrivningar.
* Prestandakrav: Olika lagringsmekanismer har olika prestandaegenskaper.
Sammanfattningsvis finns det inget enda "bästa" sätt. Det optimala tillvägagångssättet är anpassat efter dina specifika behov och sammanhang. Tänk på de faktorer som anges ovan för att fatta ett informerat beslut.
