Centraliserade datorsystem har en enda, central dator (eller ett litet kluster som fungerar som en enda enhet) som utför all bearbetning och lagrar all data. Här är några exempel, med tanke på att rena, helt centraliserade system blir allt mer sällsynta på grund av fördelarna med distribuerade system:
* mainframe -datorer: Dessa stora, kraftfulla maskiner var den dominerande formen av datoranvändning i årtionden. All bearbetning och datalagring inträffade på mainframe, och användare fick åtkomst till det via terminaler. Även om de fortfarande används i vissa branscher (finans, regeringen) har deras dominans minskat.
* Tidiga tidsdelningssystem: Dessa system gjorde det möjligt för flera användare att dela en enda, stor dators resurser. All bearbetning inträffade på den centrala maskinen.
* klient-serverarkitektur (med en mycket centraliserad server): Medan klient-server i allmänhet betraktas som distribuerad, kan ett system vara starkt centraliserat om servern hanterar nästan all behandling och datalagring, och klienterna är i huvudsak dumma terminaler. Ett litet, lågdrivet POS-system i en butik som ansluter till en kraftfull central server för all bearbetning är ett exempel (även om många moderna POS-system är mer distribuerade).
* Vissa arv Industrial Control Systems (ICS): Äldre ICS -system, särskilt de i kritisk infrastruktur, kan ha en central dator som ansvarar för att övervaka och kontrollera alla aspekter av systemet.
* Tidiga videospel Arkader: Arkadmaskinen i sig var inte centraliserad, men hela spelets bearbetnings- och grafikåtergivning hanterades inom den enda maskinen. Inga distribuerade komponenter var involverade.
Det är viktigt att notera att termen "centraliserad" är relativ. Ett system kan mestadels är centraliserat, men använder fortfarande några mindre distribuerade element. Kärnkonceptet kvarstår att en enda punkt kontrollerar en betydande majoritet av behandlingen och datalagring. Modern molnberäkning, även om det verkar centraliserat ur ett användarperspektiv, är faktiskt mycket distribuerat över många servrar och datacenter.
