Flera system kan visa ofta destinationer som en användare kanske vill flytta från sin nuvarande plats. Funktionen beror starkt på de tillgängliga data och plattformen som används (t.ex. en smartphone -app, ett bilnavigationssystem, en smart hemenhet). Här är en uppdelning av hur olika tillvägagångssätt kan fungera:
Datakällor:
* GPS -historia: Enheten spårar användarens plats över tid. Algoritmer analyserar dessa data för att identifiera ofta besökta platser. Detta är det vanligaste tillvägagångssättet.
* Kontaktinformation: Enheten kan korrelera platsdata med kontakter och erkänna ofta besök på hemmen eller arbetsplatserna för människor i användarens adressbok.
* Kalenderhändelser: Händelser med platsdata (som möten eller möten) kan ange platser som användaren ofta reser till.
* Användarinmatning/manuell val: Användaren kan uttryckligen markera platser som "ofta destinationer" eller "favoriter."
* crowdsourced -data (t.ex. Google Maps): Uppgifter om populära destinationer i området kan komplettera användarens personuppgifter. Detta ger förslag även om användaren inte har besökt en plats tidigare.
visningsmetoder:
* Lista: En enkel lista över platser med namn och potentiellt avstånd eller resetider. Detta kan sorteras efter frekvens, recens eller alfabetiskt.
* Map: En karta som visar ofta destinationer som stift eller markörer, överlagda på användarens nuvarande plats. Detta ger en visuell representation av deras gemensamma resemönster.
* kort/brickor: En visuellt tilltalande visning av destinationer, potentiellt inklusive bilder eller snabba sammanfattningar av varje plats.
* Förslag inom navigationsappar: När du inleder en ny resa kan navigationsappen föreslå ofta destinationer som utgångspunkter eller destinationer.
* proaktiva aviseringar: Appen kan proaktivt föreslå en rutt till en ofta destination baserad på tiden eller dagen i veckan.
Exempel:
* Google Maps: Använder GPS -historia, kontakter och kalenderhändelser för att föreslå ofta destinationer. Den visar dessa som genvägar på hemskärmen och inom navigationssökningar.
* Apple Maps: Liknande funktionalitet som Google Maps, med platshistorik och andra data för att föreslå ofta destinationer.
* bilnavigeringssystem: Många system i bilen lär sig ofta destinationer baserade på GPS-data och erbjuder dem som snabba åtkomstalternativ.
Utmaningar:
* integritet: Att lagra och analysera platsdata höjer integritetsproblem. Användare behöver kontroll över hur dessa data samlas in och används.
* noggrannhet: GPS -data kan vara opriktiga, vilket leder till felaktig identifiering av ofta destinationer.
* Kontext: En plats kan vara ofta av olika skäl (t.ex. arbete kontra socialt). Systemet måste hantera detta sammanhang för att ge relevanta förslag.
Kort sagt utnyttjar ett system som visar ofta destinationer en kombination av datakällor och visningsmetoder för att ge ett bekvämt sätt för användaren att snabbt navigera till platser de ofta besöker. Användargränssnittet bör vara intuitivt och prioritera integritetshänsyn.
