En dedikerad processor, även ibland kallad en specialiserad processor eller applikationsspecifik integrerad krets (ASIC), är en central bearbetningsenhet (CPU) utformad för att utföra en specifik uppgift eller ett begränsat antal uppgifter extremt effektivt. Till skillnad från en allmänprocessor som de som finns i datorer och smartphones (som kan hantera en mängd olika uppgifter) är en dedikerad processor optimerad för en enda funktion eller en liten uppsättning relaterade funktioner. Denna optimering möjliggör:
* högre prestanda: Eftersom det inte belastas av behovet av allmänna kapaciteter, kan en dedikerad processor uppnå betydligt högre hastigheter och lägre kraftförbrukning för sin specialiserade uppgift.
* Lägre strömförbrukning: Detta är avgörande i applikationer där strömmen är begränsad, till exempel inbäddade system eller mobila enheter.
* Mindre storlek: De kan vara mindre och enklare än allmänna processorer.
* lägre kostnad: För produktion med hög volym kan den specialiserade designen vara billigare att tillverka.
Exempel på var dedikerade processorer används:
* Grafikbehandlingsenheter (GPU): Designad för att påskynda grafikåtergivning och beräkning.
* Digital Signal Processors (DSPS): Används i applikationer som kräver realtidsbehandling av signaler, såsom ljud- och videobehandling, telekommunikation och sensordatainsamling.
* Nätverksprocessorer: Hantera nätverkstrafikhantering och routing.
* Cryptocurrency Mining Asics: Designad specifikt för att bryta vissa kryptokurser.
* AI -acceleratorer: Specialiserade processorer optimerade för konstgjord intelligensuppgifter som maskininlärning och djup inlärning.
* inbäddade system i apparater: Finns i tvättmaskiner, mikrovågor etc., som kontrollerar specifika funktioner.
Kort sagt, om ett system behöver utföra en viss funktion upprepade gånger och med hög hastighet eller låg effekt, är en dedikerad processor ofta den bästa lösningen. De saknar emellertid flexibiliteten hos en allmän processor; De är inte lätt omprogrammerade för att utföra olika uppgifter.