Du kan inte direkt ställa in en maximal storlek för lokal lagring. Den maximala storleken bestäms av användarens webbläsare och operativsystem och det varierar avsevärt. Det finns inget API för att ändra denna gräns.
Du kan dock övervaka mängden som används och vidta åtgärder när det närmar sig gränsen. Detta innebär att kontrollera "LocalStorage" -storleken och implementering av strategier för att hantera lagring effektivt.
Så här kan du närma dig det:
1. Kontrollera LocalStorage -storlek:
Det finns ingen direkt metod för att få den totala storleken på "LocalStorage". Du måste iterera genom nycklarna och sammanfatta storleken på varje objekts strängrepresentation. Tänk på att detta är en * approximation * eftersom den faktiska lagringsstorleken kan vara något annorlunda på grund av interna webbläsaroptimeringar.
`` `JavaScript
funktion getLocalStorageSize () {
Låt storlek =0;
för (låt nyckeln i LocalStorage) {
storlek +=localStorage.getItem (nyckel) .längd;
}
returstorlek; // i karaktärer
}
låt Currentsize =getLocalStorageSize ();
Console.Log ("Aktuell LocalStorage -storlek:", Currentsize, "Tecken");
`` `
2. Implementering av storlekshanteringsstrategier:
När du har ett sätt att övervaka storleken måste du definiera strategier för att undvika att överskrida webbläsarens gräns:
* kvothantering (med lagrings -API): Detta är den mest robusta metoden. `Storage` API (specifikt` navigator.storage.estimate () `) ger en mer exakt uppskattning av den tillgängliga kvoten och användningen. Du kan använda detta för att avgöra när du närmar dig gränsen. Detta är emellertid ett nyare API och kanske inte stöds av alla webbläsare.
`` `JavaScript
navigator.storage.estimate (). Sedan ((kvot) => {
console.log ("kvot:", kvot.quota, "bytes");
console.log ("Användning:", kvot.användning, "bytes");
// Implementera logik baserad på kvot och användning.
});
`` `
* minst nyligen använt (LRU) eller andra utkastningsstrategier: Om du lagrar mycket data kan du behöva implementera en LRU -cache för att ta bort äldre eller mindre ofta använda objekt när lagringen närmar sig sin gräns. Detta kräver noggrann design beroende på din datastruktur.
* datakomprimering: Innan du lagrar data, överväg att komprimera den (t.ex. med `JSON.Stringify` med lämpliga alternativ eller ett bibliotek som LZString). Detta kan minska det lagringsutrymme som krävs.
* Dataaggregering: Istället för att lagra många små föremål, försök att samla in data till större, färre objekt.
* varning till användaren: Varna användaren om lagringen blir full.
Exempel Kombinera storlekskontroll och varning:
`` `JavaScript
const Storage_Limit_Chars =5 * 1024 * 1024; // 5MB ungefär (justera efter behov)
funktion checkLocalStorageSize () {
const size =getLocalStorageSize ();
if (storlek> lagring_limit_chars * 0,8) {// 80% tröskel
Alert ("Lokal lagring är nästan full. Vissa data kan gå förlorade om du fortsätter.");
} annat om (storlek> lagring_limit_chars * 0,9) {// 90% - mer aggressiv varning
// Radera potentiellt några data här baserat på din LRU -strategi
}
}
// Ring denna funktion med jämna mellanrum eller när du lägger till data.
checkLocalStorageSize ();
`` `
Kom ihåg att den faktiska maximala storleken är webbläsarberoende och kan variera baserat på faktorer som tillgängligt minne. Det bästa tillvägagångssättet är en kombination av övervakning, proaktiv storlekshantering och graciöst hantering av potentiella lagringsbegränsningar. Informera alltid användare om lagringsbegränsningar och dina strategier för att hantera dem.
