Nej, du bör absolut inte använda en applikation som MS Word för att konvertera formatet för en fil som innehåller 200000 individuella poster med hjälp av sök- och ersättningsfunktioner. Här är varför:
* skalbarhet: Ordet är utformat för dokumentredigering, inte storskalig datamanipulation. Att hantera 200 000 rekord kommer att vara oerhört långsam, benägen att krascha och i allmänhet ineffektivt i Word. Applikationen är inte optimerad för denna volym av data.
* FEL PRONESS: Ett enda misstag i din sökning och ersättning kan förstöra en stor del av dina data. Words sökning och ersätt, även om det är användbart för små uppgifter, saknar robusthet och felhantering som krävs för en sådan storskalig operation. Att ångra ett misstag i detta scenario skulle vara extremt svårt.
* Brist på specialiserade verktyg: Korrekt datamanipulation kräver verktyg som förstår datastrukturer och format (CSV, XML, JSON, etc.). Ord behandlar allt som formaterad text, vilket gör det olämpligt för att extrahera specifika dataelement och omvandla dem.
* Begränsad funktionalitet: Words sökning och ersättning är grundläggande. Du behöver troligen mer sofistikerade datatransformationsfunktioner än enkel strängersättning, till exempel att hantera olika datatyper eller omformatera nummer.
Bättre alternativ:
För den här uppgiften bör du använda ett verktyg som är specifikt utformat för datamanipulation:
* kalkylbladsprogramvara (Excel, Google Sheets, LibreOffice Calc): Om uppgifterna är relativt strukturerade kan ett kalkylprogram vara ett genomförbart alternativ, särskilt om du är bekant med dem. Men för 200 000 poster kan till och med kalkylblad bli tröga.
* skriptspråk (Python, R, Perl): Dessa är idealiska för att hantera stora datasätt effektivt. De tillhandahåller kraftfulla textbehandlingsbibliotek och möjliggör sofistikerad datatransformationslogik.
* databashanteringssystem (SQL): Om uppgifterna måste lagras och frågas senare är en databas det bästa valet. SQL tillhandahåller verktyg för effektiv datamanipulation och hantering.
* Specialiserade verktyg för datatransformation: Det finns kommersiella och open source-verktyg som är specifikt utformade för datakonvertering och transformation, som ger användargränssnitt och funktioner optimerade för denna uppgift.
Kort sagt, medan Words sökning och ersätter * kan * användas för en liten bråkdel av dessa data, är det helt opraktiskt och riskabelt för 200 000 poster. Använd ett verktyg som är utformat för jobbet.
