Med populariteten för sociala nätverk som Facebook , LinkedIn och Twitter , har analysen av sociala nätverk blir viktiga . Social nätverksanalys ( SNA ) kan definieras som ett sätt att kartlägga och mäta relationer och flöden mellan människor , grupper , organisationer , webbplatser och andra anslutna enheter i ett nätverk . SNA är också känd som organisatorisk nätverksanalys ( ONA ) . Verktyg finns fritt och kommersiellt för att analysera dessa nät . Utbildning i SNA krävs ofta att använda dessa verktyg . InFlow
InFlow , från Orgnet.com , är en interaktiv , kommersiell programvara för social nätverksanalys och organisatoriska nätverksanalys . Det integrerar både nätverksanalys och visualisering i en produkt med möjlighet att experimentera med nätverket med hjälp av olika "tänk om " scenarier och se omedelbara resultat . InFlow integreras med Microsoft Office och webben . InFlow har använts i projekt såsom teambuilding , expertis sök , mångfald i arbetslivet , organisation design, Internet design, undersökande journalistik , kunskapshantering och uncloaking terroristnätverk . InFlow kräver utbildning för att använda . Addera ONA Undersökningar
ONA Survey Tool är en online-undersökning samla verktyg och sociala nätverk analysverktyg i ett . Det riktar ONA konsulter och praktiker , akademiker som distribuerar undersökningar i sin forskning och kurser , och studenter som genomför undersökningar i deras projekt . ONA effektiviserar tråkiga , manuell bearbetning och kontroll av mätdata för att minimera fel . ONA Survey Tool finns på ett abonnemang för fri , icke - kommersiell och kommersiell användning .
UCINET
UCINET , från Analytics Technologies , är ett omfattande paket för social nätverksanalys och andra typer av dataanalys . UCINET utför SNA använder centrala åtgärder , undergrupp identifiering , roll analyser , elementär grafteori och permutation - baserade statistiska analyser . UCINET Använder NetDraw , ett gratis program från samma företag , för att visualisera det sociala nätverket data i 1 - läge och 2 - läget . Även UCINET kan hantera så många som 32,767 noder , rekommenderar inte utvecklaren inte ett nätverk denna storlek eftersom programmet saktar ner runt 5.000 till 10.000 noder .
Närhet
Proximity , från University of Massachusetts i Amherst , är en fri , öppen källkod-system för social nätverksanalys och andra liknande applikationer . Närhet använder stora forskningsresultat från metoder ny kunskap för att kartlägga och analysera stora , komplexa , verkliga data . Användarna kan bygga statistiska relationella modeller för att öka sin förståelse om befintliga data och förutsäga nya modeller av data. Närhet använder MonetDB , en snabb , öppen källkod vertikala databasserver som är anpassad för relationell data kunskap.
