Använd regressionsanalys när du vill förutsäga ett värde när du har oberoende uppgifter . Till exempel du vill använda regressionsanalys för att förutsäga försäljning, kostnader , vikt, storlek eller något värde som kommer att ge meningsfull information . De viktigaste verktygen du behöver är ett kalkylprogram som Microsoft Excel eller OpenOffice Calc . I denna artikel kommer vi att få en förståelse för funktionen REGR att hjälpa till att utveckla den regressionsanalys . Saker du behöver
Microsoft Excel eller OpenOffice Calc
Grundläggande statistik färdigheter
Visa fler instruktioner
1
Samla data som du vill att förutsäga . De första uppgifterna du vill ha är det förutsagda värdet eller beroende variabel . Den beroende variabeln kan vara någon form av förväntade värdet som kommer att gynna din regressionsanalys . Till exempel kanske du vill förutsäga försäljningen för ett verksamhetsår , vikten av en given population , eller storleken på tillväxten av bakterier . Nästa uppgifterna är de oberoende variablerna . De oberoende variablerna är de datapunkter som du vet att resultatet med din beräknade variabeln . Till exempel din beroende variabler kan vara längd, ålder , inkomst , år , kvalitetsresultat och så vidare . Värdet av regressionsanalys är att det kan vara något mätbart värde .
2
Öppna kalkylprogrammet och placera dina datavärden i en tabell . I denna regressionsanalys exemplet kommer vi att förutsäga andrahandsvärde på en bil . Vår Beroende variabel är bilen andrahandsvärde . De oberoende variablerna är bil miles , ålder av bilen i år , och en numerisk condition score ( 1 = dålig , 5 = utmärkt ) . Tabulate data på ett organiserat trevlig tabell . Detta kommer att vara viktigt för nästa steg när vi introducerar funktionen REGR . Addera 3
REGR medger att formulera en tabell regressionsanalys . Först kommer vi att behöva lyfta ett tomt område som är 5 rader x 3 kolumner . I vårt exempel har vi lyfta från cell I6 till G3 . Medan området är fortfarande markerad typ i cellen G3 funktionen " = REGR ( E3 : E12 , B3 : D12 , 1,1 ) " . Sen för att utföra funktionen som vi kommer att använda en speciell nyckel stroke SHIFT + CTRL + RETUR . Detta kommer att etablera vårt utbud av LINEST regressionsanalys bord .
4
Resultaten av LINEST regressionsanalys tabellen ger oss värdena i vår linjära regressionsekvationen . Den första raden i LINEST tabellen ger använda koefficienterna i vårt linjär ekvation . Den linjära regressionsanalysen ekvation formuleras ASY = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B ( n ) * x ( n ) där n är ett antal beroende variabler .
I vårt exempel den linjära regressionsekvationen är andrahandsvärde = -0.09 * ( Miles ) 24,35 * (år ) + 1688,6 * ( condition score ) .
5 p Det finns andra sätt att göra regressionsanalys . I denna artikel införs begreppet linjär regression . Du kanske vill utforska multipel regression och icke-linjär regression .
