En variansanalys , eller " ANOVA " är en statistisk procedur som används för att avgöra om skillnaden mellan medelvärdena för tre eller flera grupper av uppgifter är statistiskt signifikant . En av nackdelarna med en envägs ANOVA är att det inte kan berätta exakt vilka grupper är olika - det kan bara säga att någonstans mellan dina grupper , föreligger en skillnad . För att få ytterligare information , behöver du post-hoc tester . Instruktioner
1
Kör din ANOVA i din statistisk analys paketet , och välj " post-hoc " alternativet , som också kan märkas " Uppföljning jämförelser " eller " Test för stora effekter . "
Sida 2
Bestäm om du ska justera din signifikansnivå , och väljer en metod för att göra detta . Om du har bara har tre grupper och är ganska säker - på grund av tidigare tester eller beprövad teori - att ditt resultat kommer att komma ut på ett visst sätt , använd " . LSD " Välj annars " Bonferroni " eller " Tukey " om din paketet erbjuder inte Bonferroni korrigering .
3
inväntar resultaten ska visas på skärmen , och kontrollera sedan att den totala " F " förhållandet mellan ANOVA är betydande . Bläddra ner till bordet innehåller " F " ratio , oftast helt enkelt märkt " ANOVA , " och hitta " mellan grupper " raden . Kontrollera betydelsen på denna rad , vanligtvis märkt " Sig " eller om det är över ditt alpha nivå ( vanligen 0,05 - kontakta din lärare eller partners forskning för att vara säker ) " sid . " , Och du valde LSD i föregående steg , stoppa här - du har inga signifikanta skillnader . Annars fortsätter du till nästa steg .
4
scroll ner till tabell över dina post-hoc tester , vanligtvis märkt " multipla jämförelser . " Är Varje grupp listat ner den första kolumnen , och dess jämförelse med de andra grupperna ges i den andra kolumnen. Leta efter " Sig " eller " p "-kolumnen , och scanna ner den för att se om några resultat är lägre än din alfa nivå . Om det , följ raden till vänster för att se vilka två grupper detta refererar till . De sätt för dessa grupper är statistiskt signifikanta . Fortsätt för hela tabellen .
5
Kontrollera att se hur stora skillnaderna är . Ibland statistiskt signifikanta skillnader kan hittas när de faktiska skillnaderna mellan medlen är mycket små . Besök uccs.edu /~ fakultet /lbecker /och för de två grupperna du jämför , ange deras medelvärde och standardavvikelse från dina ANOVA resultat i textrutorna till höger på skärmen . Klicka på " Beräkna " och kontrollera sedan Cohens d rutan . Effektstorlekar som anses små , medelstora och stora är 0,2 , 0,5 och 0,8 respektive.
