En konditionering graf , även kallad en villkorlig tomt eller en panel graf visar hur en korrelation mellan två variabler ändras beroende på resultatet av en tredjedel . Till exempel , anta att du vill jämföra elevernas betyg med antalet timmar de lägger ner för att studera . Du kan plotta dessa två variabler på ett punktdiagram , men du kan också dela dina data genom året och visar varje år av studier separat . Detta skulle hjälpa dig att avgöra om korrelationen är olika , till exempel mellan freshmen och sophomores . Denna typ av diagram kan produceras i ett antal av programvarupaket , inklusive Microsoft Excel , SPSS och R. Du behöver
Excel , SPSS eller R ( installerad )
Visa fler instruktioner
Microsoft Excel
1
Launch Excel , klicka på " File " och klicka sedan på " Öppna". Bläddra till den katalog som innehåller dina data och dubbelklicka på dess ikon .
2
ordna dina data . Excel kan inte beräkna denna graf automatiskt , men du kan skapa den manuellt . Först , separera dina data så att du har en tydlig tabell för varje kategori i din villkorlig rörlig . Addera 3
Välj den första tabellen och klicka sedan på " Graph " -knappen . Välj alternativet punktdiagram och klicka på " Next . " Ange etiketter för x-och y-axlarna , om Excel inte har fastställt dem automatiskt . Klicka på " Finish " för att fortsätta .
4
Upprepa steg 3 för alla dina tabeller .
5
Position diagrammen intill varandra . Var noga med att axlarna radas upp perfekt . Dubbelklicka på någon axel på en graf för att få upp sina egenskaper dialogrutan . Klicka på " Scale " -fliken och ställ in intervallen på de inställningar du behöver . Upprepa det här steget för alla dina grafer , se till att skalan är identisk för var och en . Du kan också ta bort axeletiketterna behov - till exempel om du har graferna arrangerade i en rad från vänster till höger och skalorna är samma , behöver du bara y-axeln etiketter på den vänstra grafen
.
i R
6
Launch R. Klicka på " File " och klicka sedan på " Öppna". Bläddra till platsen för dina uppgifter och dubbelklicka på filen .
7
Skriv följande kod :
coplot ( x ~ y
