Data mining är en process som analyserar data från olika synvinklar och producerar uppgifter sätter organiseras på ett koncist sätt . Program använder sedan denna information för en mängd olika ändamål . Till exempel kan den informationen demonstrera metoder för att öka produktiviteten och intäkterna eller minska kostnaderna och avfall . Data mining hittar kopplingar eller mönster mellan olika fält i databaser . Oracle använder en process för att skörda data som skyddar integriteten för den ursprungliga informationen . Vad är Data Mining
Även känd som ny kunskap inom data , är målet för data mining för att upptäcka mönster , förutsäga troliga utfall och använda stora databaser med information om åtgärden . Processen åstadkommer dessa mål med hjälp av matematiska algoritmer för att dissekera eller bryta ned informationen . Data mining sedan utvärderar de sannolikheter som finns för framtida händelser baserat på informationen .
Problem Definition
Oracle DM Processen börjar med att försöka förstå de mål och krav ett visst projekt och sedan utveckla en genomförandeplan . Med andra ord , ber Oracle DM -processen frågor om de problem som organisationen står inför och skapar en modell som ger möjliga utfall . Innan organisationer kan använda denna modell , dock måste de samla in information om sannolika relationer . Kräver Addera ditt förberedelser och insamling
Beredningen av datainsamling en förståelse för vad det innebär att datainsamlingen och prospektering . Detta representerar den del av den process som granskar data och avgör hur den tar upp problemet . I detta skede av beredningen , tillägger organisationen och tar bort data baserat på informationens kvalitet . Processen använder också olika attribut för att ställa och besvara frågor som ger de önskade resultaten .
Modellbygge , Evaluation and Deployment
modellering fasen använder små datasampler att skapa en preliminär modell . Processen testar sedan detta preliminära modellen innan du skapar den slutliga modellen . Eftersom den slutliga modellen innehåller typiskt en stor mängd uppgifter , bör organisationen verifiera den preliminära modellen innan du utför den slutliga modellen . Organisationen bör särskilt bedöma den preliminära modellen och avgöra om det uppfyller de sista mål för projektet . Under driftsättning , bedömer organisationen härledd från data för insikt och värdefull information . Utplaceringen används vanligtvis för att tillhandahålla rapporter och implementera nya arbetsmetoder .
