Anta att du är en lärare och du vill se om det finns ett samband mellan en elevs medelbetyg på hemuppgifter och hans eller hennes genomsnittliga betyget på tentamen . Att försöka lista ut med hjälp av papper , en penna och en miniräknare är jobbigt och tidskrävande , och du kan även göra misstag på vägen . Den här artikeln förklarar hur du använder Excel korrelationsfunktion ( KORREL ) för att bestämma styrkan och riktningen av ett linjärt samband mellan två variabler . Saker du behöver
uppgifter
Microsoft Excel ( någon version kommer att fungera , jag har Microsoft Excel XP ) katalog grundläggande kunskaper i Excel och funktioner
Visa fler instruktioner
1
Starta Microsoft Excel . Du kan göra detta genom att klicka på Start , markera Program , och klicka på Microsoft Excel , eller dubbelklicka på Microsoft Excel -ikonen på datorns skrivbord .
2
Innan vi arbetar med data , är det viktigt att förstå ett viktigt faktum om korrelationskoefficienten , det värde som representerar styrkan av förhållandet mellan två slumpmässiga variabler. Korrelationskoefficienten varierar från -1 till +1 , med -1 indikerar en perfekt negativ korrelation och 1 anger en perfekt positiv korrelation .
3
Ange data . Jag ska använda cellerna A1 till A25 och B1 till B25 för detta ändamål . A kolumn representerar varje elevs läxor genomsnittet och B-kolumnen refererar till varje elevs examen genomsnitt
4
Ange följande värden , börjar med cell A1 och slutar med cell A25 : . 89 , 92 , 88 , 76 , 90 , 68 , 100 , 87 , 93 , 77 , 81 , 80 , 94 , 90 , 83 , 79 , 73 , 83 , 91 , 84 , 88 , 90 , 93 , 80 , 91 .
5
in nu följande värden , börjar med cell B1 och slutar med cell B25 : 76, 83, 80 , 84 , 81, 90 , 92 , 78 , 70 , 93 , 82 , 90 , 98 , 75 , 67 , 72 , 90 , 82 , 77 , 81 , 87 , 63 , 92 , 71 , 82 .
6
nu kan vi beräkna korrelationskoefficienten . I cell A27 , typ = KORREL ( A1 : A25 , B1 : B25 ) . A1 till A25 och B1 till B25 är där data visas . Hit ENTER
7
Resultatet är - . . 0,07965 , vilket indikerar en mycket svag svag koppling mellan de två variablerna Addera
