MATLAB är ett tekniskt computing programvara avsedd för ingenjörer och vetenskapsmän för att bistå i dataanalys och behandling . Ofta är data i form av vektorer och matriser plottas på 2 - dimensionella grafer för att visualisera data , vilket hjälper till att identifiera trender som förekommer inom de uppgifterna . För att hjälpa till att finna trender eller utveckla matematiska modeller för att beskriva data , kurvorna är passformen på rådata . En linjär funktion passform innebär anpassning av data med hjälp av en rak linje genom att ändra lutningen och y -skärningspunkten för linjen . Denna typ av passning visar lätt öka eller minska trender i data . Instruktioner
1
Rensa alla aktiva variabler inom arbetsytan genom att mata in " Clear All " i Command-fönstret .
2
Skapa datapunkter för att passa den linjära funktionen . Input " x = 1:01:50 " och " y = x . ^ 2 " i kommandofönstret . En uppsättning av 50 siffror som börjar med 1 och slutar kl 50 kommer att skapas för " x " och en rad 50 nummer kommer att skapas för " y " som är kvadraten på " x " . Uppsättningen för " y " kommer att vara " y = [ 1 4 9 16 ... 2500 ] " .
3
Tomt exempeldata skapade i steg 2 genom att mata in " plot ( x , y ) " i kommandofönstret .
4
Klicka på " Verktyg --- Basic Fitting " från figur menyn .
5
Välj " Linear " från " Handling passar " alternativmenyn . En linjär kurva visas på tomten tillsammans med de ursprungliga uppgifterna . Den linjära kurvan representerar raden av bästa passform för de data som skapats i steg 2 .
6
Klicka på " Visa ekvationer " som ligger i " Basic Fitting " i verktygsfältet . En ekvation visas på tomten som beskriver linjära passform . I detta exempel kommer ekvationen ligga "y = 51 * x - 4.4e 002 " . Från ekvationen representerar " 51 " term lutningen på linjen och " - 4.4e 002 " representerar y-axeln .
