Samhällsvetare använder SPSS ( Statistical Package för samhällsvetenskap ) för att analysera data med en ANOVA ( variansanalys ) för att jämföra effekten av oberoende variabler på beroende variabler . De rapporterar betydelse , är sannolikheten att skillnaden beror på slumpen ( en betydelse av mindre than.05 innebär att det finns färre än 5 chanser av 100 resultatet beror på slumpen ) . Samhällsvetare också bestämma Eta Squared , förklarade effekten storlek eller den andel av den beroende variabeln av den oberoende variabeln . Instruktioner
Access Data
1
Klicka på " File " längst upp på SPSS skärmen för att dra upp data från en befintlig datafil . Välj " Open " från rullgardinsmenyn i dialogrutan .
2
Klicka på " Look in " från den visade katalogen . Välj " Data " från
3
Klicka på filnamnet på det datum du vill analysera " Typ av filer . " , Till exempel " . Jury.sav "
ANOVA
4
Klicka på "Statistik " längst upp på SPSS skärmen . Välj sedan " General Linear Model " i dialogrutan och " Simple Fakultet " från rullgardinsmenyn .
5
Markera din beroende variabel ( till exempel nivån av skuld ) från listan på vänster och tryck på pilen som pekar åt höger för att flytta den i lådan märkt " beroende . "
6
Markera dina oberoende variabler ( t.ex. kön och ras ) från listan över variabler till vänster och klicka på pilen som pekar åt höger för att flytta en av dem i rutan märkt " faktorer. "
7
Klicka på " Definiera område " och skriv in din minsta värde för den beroende variabeln ( t.ex. 1 ) och det maximala värdet för variabeln ( t.ex. 12 ) .
Effect Size
8
Klicka på " Alternativ " från de tre knapparna längst ner i dialogrutan , som består av " Kontraster ", " post hoc " och "Alternativ".
9
Klicka på " Effect Size " på rullgardinsmenyn . Klicka på " Fortsätt . "
10
recension utgången märkt " Test av Mellan - ämnen Effects . " Rutan till vänster listar varje av de oberoende variablerna och samspelet variabel under rubriken " Källa ".
11
Följ raden bredvid varje variabel till kolumnen " Sig . " Denna kolumn anger signifikansnivån ( sannolikheten att resultatet beror på slumpen ) . Ju lägre betydelse, desto mindre sannolikt är skillnaderna mellan grupperna beror på slumpen och desto mer sannolikt är det på grund av den oberoende variabeln. Till exempel är en signifikansnivå eller sannolikhet på mindre än 0,01 innebär att det en färre än 1 möjlighet på 100 att resultatet beror på slumpen .
12
Följ raden bredvid varje variabel till kolonnen märkt " Eta Squared , " den viktigaste informationen . Eta squared är måttet på effektstorlek . Det är den procent av den beroende variabeln förklaras av den oberoende variabeln. Ju högre den procentuella ( ju närmare 1 ) , desto viktigare effekten av den oberoende variabeln. Till exempel Squared en Eta av .65 innebär att 65 % av den oberoende variabeln förklaras av den oberoende variabeln .
