Statistisk Paket för samhällsvetenskap ( SPSS ) är ett program för att analysera data som samlats in av forskare inom samhällsvetenskap . En ANCOVA ( kovariansanalys ) används för att analysera data i vilka det finns en eller flera oberoende variabler och en beroende variabel när forskaren vill ta bort påverkan av en eller flera förklarande variabler på den beroende variabeln . Saker du behöver
SPSS Review, Data
Visa fler instruktioner
Access Data
1
Välj " File " längst upp på SPSS skärmen för ta fram data från en befintlig fil . Klicka på " Open " från rullgardinsmenyn .
2
Klicka på " Look in " från den visade katalogen . Välj " Data " från " Typ av filer . " Addera 3
Välj filen med det datum du vill analysera . Till exempel , " Trial.sav . " Addera ANCOVA
4
Klicka på " Analysera " i toppen av SPSS skärmen . Välj " General Linear Model " i dialogrutan och " Univariat " från rullgardinsmenyn .
5
Scrolla ner den rörliga listan till vänster och markera din beroende variabel ( till exempel , " Längd av mening " ) . Klicka på pilen som pekar åt höger för att flytta den i lådan märkt " beroende . "
6
markera ditt oberoende variabler ( till exempel , " Brott " och " Level of Violence " ) från listan över variabler till vänster och klicka på pilen som pekar åt höger för att flytta en av dem i lådan märkt " fasta faktorer . " Markera din kovariat ( t.ex. " Age of Deltagare " ) från listan över variabler till vänster . Klicka på pilen som pekar åt höger för att flytta variabeln i rutan märkt " Covariate (s ) .
7
Klicka på " post hoc " -knappen till höger i dialogrutan . Välj kategoriska variabler såsom " Brott " och " våldet " till exempel , och lägg dem i boxen märkt " post hoc-tester . " Välj post hoc test du vill använda i listan , till exempel " Bonferroni . " Klicka på " Fortsätt" och sedan " OK . "
8
Undersök " test av mellan - ämnen Effekter "i utdata rutan . Titta på " Källa " kolumnen som listar de oberoende variablerna och samspelet variabel . Läs hela raden bredvid varje variabel tills du kommer till kolumnen " Sig . " ( betydelse ) som talar om sannolikheten resultaten ( skillnaden mellan grupperna ) beror på slumpen. exempelvis en signifikansnivå på mindre än 0,001 innebär att det finns mindre än 1 möjligheten av 1000 att resultatet beror på slumpen .
