Många mätningar i verkliga livet har en spridningsbild som liknar en klocka kurva , formellt känd som " normalfördelning " eller " Gaussian " kurva . Till exempel är IQ distribueras normalt . Eller , om du singla slant hundra gånger , följer det förväntade antalet huvuden en normalfördelning . Den logaritmen av mänskliga höjd och fotlängd är normal och ( ofta kallad log - normal ) . I många statistiska tillämpningar (såsom kvalitetskontroll och felanalys ) distributioner antas vara normal . Detta är dock något som alltid måste verifieras , annars analysen blir incorrect.The stegen nedan beskriva en enkel metod för icke - statistiker för att kontrollera om en fördelning är mer eller mindre normalt . Instruktioner
1
Först , använd en tillräckligt stor stickprov storlek för normalitet testet . Att exakt kontrollera huruvida en fördelning är normalt , bör du ha minst 50 datapunkter .
2
Därefter beräkna genomsnittet (medelvärdet ) , median , intervall , och standardavvikelse av provet . Ring dessa siffror A , M , R , och D.
3
Kontrollera om genomsnittet och medianen är relativt nära , med tanke på utbudet av provet . Närhet är relativ , men en bra standard att använda är att skillnaden mellan den genomsnittliga och medianen är högst 1 % av intervallet .
Ett av kännetecknen för vanliga distributioner är att de är symmetriska , är att den medelvärdet och medianen är lika . Om din stickprov kommer från en population som är normalfördelad , då genomsnittet och medianen ska vara nära .
4
Nästa , använd standardavvikelse att kontrollera 68-95-99.7 regeln . I en normalfördelning , 68 % av datapunkterna ligger inom 1 standardavvikelse för medelvärdet , 95 % ligger inom 2 sd , och 99,7 % ligger inom 3 sd
5 p Om resultaten från steg 3 och 4 är positiva , så finns det en god chans att fördelningen är normal .
6
Statistiker och data analytiker använder mer kraftfulla matematiska test för normalitet , såsom Kolmogorov - Smirnov , Anderson - Darling , och Shapiro - Wilk test , uppkallad efter sin uppfinnare .
Du kan köpa tilläggsprogram som körs med Excel för att utföra dessa mer rigorösa tester . Analysera- Det är populärt program som fungerar sömlöst med Excel för att köra tester för normalitet , liksom andra statistiska beräkningar .
