Data rensning , även känd som data rengöring eller data skrubba , är en viktig del av datahantering processen . Data rensningen är avgörande för att hålla allt organiserat och uppdateras , särskilt när det gäller stora företag som arbetar med stora databaser . Uppgifterna reningsprocess har flera steg som måste följas för att uppnå ren och användbar databas . Data Kontroll
p Det finns inget sådant som en felfri dokument eller en databas , och därför är uppgifterna städning mycket viktigt att filtrera bort felaktiga data . Ogiltiga data , ofullständiga data, stavfel och andra fel måste identifieras för att korrigeras .
Validering och Korrigering
Misstänkta data måste jämföras för att se vad är bra och vad är dåligt . Då de dåliga punkter måste tas bort , och de felaktiga inmatningar fast eller uppdaterad .
Programvara
p Det finns en hel del företag och sviter programvara som erbjuder uppgifter Sanering tjänster , så att hålla en databas ren är en lätt uppgift . Data rensning program kommer snabbt analysera och rätta till alla fel som finns i en databas med hjälp av kraftfulla algoritmer , tekniker jämförelse och datasystem färdigställande .
Använder
Data rensning är mest viktigt i företag som handlar med stora mängder av tal eller listor klient , som banker , försäkringsbolag och andra. Ta bort dubblerade data , hitta och uppdatera poster som postnummer , konverterar annan stavning för vissa termer till en standard namngivning och korrigera förkortningar de viktigaste aspekterna av data rensning .
Nackdelar
Även om mycket kraftfulla mjukvarulösningar finns tillgängliga på marknaden , det finns vissa fall då inga algoritmer , kan oavsett hur komplexa de är , skall tillämpas på en databas i syfte att rätta till det . Det är då manuell data rengöring krävs , och om det är en mycket stor databas , kommer processen vara mycket tidskrävande . Däremot kan det inte ignoreras eftersom dataregistreringen aldrig är felfri , så återkontroll att se till att uppgifterna är korrekta är ett måste .
