? Datainmatning validering är en teknik som används av programmerare för att kontrollera svaren i ett dokument eller en datainmatning program . Till exempel kan den användas för att förbjuda användaren från att skriva en bokstav i ett fält som endast kräver ett nummer. Några av de regler som du kan skapa inkludera inmatning endast bokstäver , endast siffror , ett datum inom en viss tidsram , blockerar en tidsperiod , och antalet tecken i ett fält . Datainmatning är viktigt eftersom det effektiviserar uppgifter och gör dokument och blanketter ser mer professionell . När du är klar i skala , kan det också spara tid och ansträngning , och det ökar insamlingen av användbara data . Slutförande
Datainmatning validering är viktigt eftersom det kan användas för att tvinga användaren att slutföra ett fält. Till exempel, om ett eller flera fält saknas , visas ett felmeddelande pop - ut antingen eller kommer att förbjuda dig från att lämna sidan . Utan datainmatning validering , kan en användare ha möjlighet att lämna in en ofullständig form och många gånger , ofullständiga former inte är användbara , vilket kan behöva kasseras . Datainmatning validering uppmuntrar inmatning fullständiga uppgifter .
Effektivitet
Noggrannhet är också en viktig fördel för datainmatning validering . Textmeddelanden kan hjälpa användarna fylla i ett formulär snabbare , särskilt online formulär . Vissa former kan också tillåta användare att automatiskt fylla i sin information , särskilt om användaren har fyllt i formuläret innan . Pre - fylla i formuläret med information gör det möjligt för användaren att spara tid , vilket sedan tillåter datauppsamlaren att erhålla data snabbare .
Konsekvens
datainmatning validering , kan du begränsa svaren på alla områden till en begränsad uppsättning val som datainmatning specialister kan välja mellan . Detta kommer att tvinga dem att välja ett val inom de givna alternativen , vilket kommer att göra inmatning konsekvent , särskilt i längre form , eller i delade dokument . Kategorisera vissa uppgifter , till exempel per avdelning , kontor eller plats , under datainsamlingen fasen kommer att se mer organiserad data kommer att samlas in .
Felminimering
Enligt databas Journal , är datainmatning validering viktigt eftersom det minskar risken för inmatning av felaktiga eller missvisande uppgifter . Eftersom programmerare kan skapa listrutor Räkna val kan datainmatning specialister välja bara från listan . Programmerare kan också ange formatet för varje ingång i fält , t.ex. datum eller tidsformat , och detta minimerar fel eftersom de insamlade uppgifterna kommer alltid att överensstämma med den påtvingade format .
