Ny teknik , ökad datorkraft , den ständigt ökande antal dataunderlaget samlingar och datadelning via Internet ger möjlighet att förstå och visualisera data som aldrig tidigare varit möjliga . Kraftfulla Geografiska informationssystem integreras datamängder med rumsliga karta presentationer . Det finns dock fortfarande begränsningar för dessa tekniker och användare bör vara noga med att inte rusa till slutsatser baserade på en snabb observation av geografiska data . Fördel - Visualisering
GIS-applikationer tillåter användare att visualisera data . Det är mycket lättare att förstå effekterna av data när det kan ses i ett meningsfullt sammanhang . Till exempel är GIS-applikationer starkt används i den politiska redistricting processen . Regeringar använder GIS och folkräkningen datamängder att dra nya politiska gränser som står för de specifika demografi i varje distrikt befolkning . Statliga tjänstemän kan visualisera befolkningen ner till minsta enskilda elementen . Detta säkerställer tillämpningen av den viktiga " en person , en röst "-konceptet och polisdistrikt röstberättigade som är utrustade för att hantera det korrekta antalet röstande på valdagen
Nackdel - . Felaktiga antaganden
visning av en rumslig dataöverlagring på en karta kan leda kausala betraktaren att bilda felaktiga antaganden om presentation av data . Den Dataintegriteten presentationen kommer att påverkas av de subjektiva gränser och antaganden av integrationen skapare . Tänk till exempel på en befolkningstäthet karta . Gränserna för varje komponent i kartan bestäms av densiteten karta skapare . Antag att skaparen av presentationen drog ett enda område befolkningstäthet som inkluderade en mycket tätbefolkad stad omgiven av ett obebyggt ökenområde . En färgkodade befolkningstäthet karta kan leda betraktaren att dra slutsatsen att det var minimal befolkningstäthet inom det området medan i verkligheten det befolkade området innehåller en mycket hög befolkningstäthet Addera ditt Advantage . - studien om orsak och verkan
Data
samgående gör undersökningar för att studera effekten av flera potentiella påverkande faktorer . Till exempel kan en forskare ha tillgång till en datamängd som visar förändrade temperaturer oceanen vatten under loppet av flera år . Om han integrerar dessa data in med en datamängd kartlägga klorofyllkoncentrationen , kan han göra en studie av möjliga samband mellan hav temperatur och klorofyll koncentration
Nackdel - . Hastighet och kostnad
införandet av flera datakomponenter kan bromsa tillgången hastighet . Även om denna nedgång inte kan påverka lätt - använda program , kan införandet av onödiga GIS -komponenter och data orsaka en allvarlig påfrestning på tungt trafikerade applikationer . Detta kan leda till extra kostnader för att möta bandbredd och hårdvara behov . Ytterligare latency - relaterade problem uppstår när en dataström integreras med ytterligare datamängder som kan modifieras i realtid genom andra program , t.ex. två användare kan få tillgång till olika versioner av samma datamängder .
