? SQL Server Integration Services styr flödet och omvandling av data över olika serverprogram . SSIS är utformad för att underlätta informationen rörlighet över olika aspekter av företag eller statliga myndigheter . Detta innebär att data som lagras i olika format över ett datasystem kan röra sig över många olika databassystem och filtyper . Däremot kan hämta data från en källa till en destination bevisa långsam eller besvärlig när stora mängder information lagras vid källan . Lösningen för detta är att använda inkrementell laddning , så bara nya data överförs . Laddar data
SSIS gör databasen chefer och tekniker för att flytta data från en punkt till en annan inom ett företag informationsinfrastruktur . Oavsett vilken typ av datakälla , ser SSIS att data kan överföras från källan till destinationen . Microsofts SSIS guiden stöder kartläggning av data från en källa till en annan . Eftersom näringslivet tekniker bestämma arten av denna kartläggning och metod för dataöverföring hanteras centralt av SSIS , kan dataöverföring blivit en fråga om att helt enkelt kopiera filer från en databas till en annan .
Data Flow
SSIS Data Flow hanterar transformationer mellan en datakälla och dess destination . Ett dataflöde i SSIS representerar faktiskt en komposit av många verksamheter , inklusive datautvinning , data transformation , dataöverföring och placering . Genom dataflödet mekanism , kan databasadministratörer låta SSIS systemet hantera överföring av stora mängder data , att veta att det kommer fram i ett kompatibelt dataformat , införd i destinationen databasen på ett sätt som överensstämmer med dess funktion .
Data trunkera
överföring av stora mängder data som faller offer för andra effekter , dock . I stora företags inställningar kan överföra data från en källa till en destination omfatta tusentals gigabyte data . Medan databasadministratörer typiskt schemalägga dataöverföringar under icke operativa timmar , kan mängden data att överföra överstiger en given tidsram , även om den är planerad natten . Ofta händer detta när data vid en destination raderas eller avkortas i väntan på ny , fräschare uppgifter anländer . Addera inkrementell Loading
inkrementell laddning behandlar detta problem genom att korrelera uppgifter vid destinationen med data vid källan . Den SSIS kan kontrollera de modifierade datum för uppgifter . Om data vid källan har ändrats vid ett senare datum än uppgifterna på resmålet , det är " ström . " Men om data vid källan och destinationen har samma ändringsdatum , anses de vara samma fil . För att undvika att radera en fil att importera samma fil från en extern databas , inkrementella lastning importen uppdateras endast filer från källan . På så sätt är endast nya filer överförs , vilket sparar tid och ansträngning . Addera
