|  Startsida |  Hårdvara |  Nätverk |  Programmering |  Programvara |  Felsökning |  System |   
Programmering
  • C /C + + -programmering
  • Computer Programspråk
  • Delphi Programmering
  • Java Programming
  • JavaScript programmering
  • PHP /MySQL Programmering
  • perl Programmering
  • python Programming
  • Ruby programmering
  • Visual Basics Programmering
  • * Dator Kunskap >> Programmering >> python Programming >> Content

    Konvertera en CSV -fil till en graf i Python

    Mest databas -och kalkylprogram kan enkelt utmatningstabell data i form av CSV ( kommaseparerad -värden ) filer . Medan CSV-filer är praktiskt på grund av sin enkelhet och portabilitet , de är ineffektiva för att visa eller analysera stora mängder data . Använda Python och en extern kodbibliotek , matplotlib , kan en programmerare övervinna denna begränsning genom att omvandla de råa CSV-data i en lättläst , visuellt tilltalande diagram lämplig för webb eller tryckt publikation . Saker du behöver
    Python skriptmiljö
    matplotlib , 2D plottning Python library
    CSV -fil som innehåller två kolumner med numeriska data
    Textredigerare
    Visa fler instruktioner
    Rendering ett CSV -fil som en graf med Python och matplotlib
    1

    Skapa en enkel CSV-fil för testning . Ett prov kan se ut så här :

    1,22,33,84,135,186,217,137.5,42.5,4.3
    2

    Import nödvändiga python biblioteken i koden fil :

    importera matplotlib.pyplot som pltimport csvimport sys
    3

    Öppna CSV -filen och skapa en läsare objekt från det . Deklarera variabler för att definiera övre och undre gräns för x -och y-värden axeln i diagrammet :

    csv_reader = csv.reader ( open ( ' test.csv ' ) ) bigx = float ( - sys.maxint - 1 ) bigy = float ( - sys.maxint -1 ) smallx = float ( sys.maxint ) smally = float ( sys.maxint )
    4

    iterera över varje rad som finns i läsaren som lagrar varje rad som en punkt i ett vertex array. I samma slinga jämföra de x-och y -värdena för att lagra sina övre och nedre gränser. Sortera vertex array och sedan loopa igenom det igen . Denna gång lagra sorterade x och y-värden i separata arrayer :

    verts = [ ] för rad i csv_reader : verts.append ( v ) om float ( rad [ 0 ] ) > bigx : bigx = float ( v [ 0 ] ) om float ( rad [ 1 ] ) > bigy : bigy = float ( rad [ 1 ] ) om float ( rad [ 0 ] ) < smallx : smallx = float ( rad [ 0 ] ) om float ( v [ 1 ] ) < smally : smally = float ( rad [ 1 ] ) verts.sort ( ) x_arr = [ ] y_arr = [ ] för vert i verts : x_arr.append ( vert [ 0 ] ) y_arr.append ( vert [ 1 ] )
    5

    Skapa en FigureCanvas objekt med importerade matplotlib pyplot objektet . Lägg diagrammets axlar till FigureCanvas genom att anropa funktionen add_axes och passerar den en rad värden i form av : vänster , botten , bredd , höjd . Dessa värden definierar där grafen placeras på arbetsytan --- de kan mellan 0,0 och 1.0:

    fig = plt.figure ( ) AX = fig.add_axes ( [ 0,1 , 0,1 , 0,8 , 0,8 ] )
    6

    Formatera grafen lägga etiketter och definiera de minsta och största värdena för varje axel :

    ax.set_xlabel ( ' x uppgifter ' ) ax.set_ylabel ( ' y-data ' ) ax.set_xlim ( smallx , bigx ) ax.set_ylim ( smally , bigy )
    7

    Rita grafen genom att passera i de två matriser som innehåller x -och y-värden hämtas från CSV -filen . Anpassa linjen tomt genom att passera in valfria värden såsom linje färg ( färg ) eller linjebredd ( lw ) . Visa det färdiga diagrammet genom att anropa show metoden för att öppna ett fönster och lagra bilden genom att ringa savefig att skapa en bitmap -fil på disk :

    ax.plot ( x_arr , y_arr , color = " blue", lw = 2 ) plt.show ( ) fig.savefig ( ' test.png ' ) katalog

    Tidigare:

    nästa:
    relaterade artiklar
    ·Hur hittar summan av en tupel i Python
    ·Hur man beräknar Textbredd Med Python
    ·Funktionsprototyp i Python
    ·Så här startar Python Interpreter
    ·Hur man deklarerar en lista i Python
    ·Hur konverterar man från binär till decimal Använda …
    ·Hur man driver ett Python-skript i ipython
    ·Användning av Python Web
    ·Python funktioner med en Ordbok
    ·Hur du gör din egen video spel med Python
    Utvalda artiklarna
    ·Vad är kodning färdigheter
    ·Hur du distribuerar Eclipse och Flex i GlassFish
    ·Hur ansluta Ajax till MySQL
    ·Hur man lägger PHP TeamSpeak på min hemsida
    ·Hur man använder Dwgthumbnail.Ocx i Visual Basic
    ·Hur Validera en textruta
    ·Hur man gör ett block i PHP Nuke
    ·Hur man skapar en frågesport med random frågor Använ…
    ·Hur hittar man de dubbla poster i en tabell
    ·Safe Browsing API för Python
    Copyright © Dator Kunskap http://www.dator.xyz