Hur till Fart upp frågor om Extremely Large MySQL tabeller

MySQL är en databas program distribueras fritt för webbplatser . Som en tabell i en databas växer , kan några av de frågor skadar prestandan på webbplatsen . Av denna anledning är det viktigt att justera databasförfrågningar för bästa prestanda . Det finns några sätt att förbättra prestanda för MySQL -frågor . Dessa tweaks omfattar ändringar till MySQL tabeller och frågeuppgifterna . Sådana tweaks kan snabba upp prestandan med flera sekunder eller minuter . Instruktioner
1

Skapa ett index på bordet används i MySQL Query . Ett index hjälper kolumnerna databasen sortera som en prioritet . Index kan påskynda frågor med flera minuter . Om du vill skapa ett index på bordet , använd följande syntax : skapa index på " Ersätt " " med ett unikt namn som du väljer . Tabellen och kolumnnamn är tabellen och kolumnen du fråge från din MySQL -koden .
2

Redesign ditt tabellfråga att söka på bord fält som har indexerats . Till exempel , om du har ett index på " Kundnr ", ska en fråga vara välkommern från : välj CUSTOMER_NAME från kunden där efternamn = ' joe'to en fråga som använder Kundnr fältet såsom : välj CUSTOMER_NAME från kunden där Kundnr = 1 Addera 3

Användning förenar snarare än subselect uttalanden . Delta i en tabell är snabbare än en subselect uttalande . Dessutom går bör göras på tabellfält som har index . Ett exempel på subselect är nedan : välj CUSTOMER_NAME från kund wherefirst_name = ( SELECT förnamn från order där order.customerid = customer.customerid ) katalog

Du kan ändra den här frågan för att inkludera en koppling med följande kod : välj CUSTOMER_NAME från customerjoin order på customer.customerid = order.orderidwhere förnamn = ' Joe '
4

Arkivera gamla poster i en separat tabell . Om du har några mycket gamla data i tabeller , kan du exportera dem till andra tabeller eller back - up filer . Koden för att utföra denna process bestäms av tabellen begränsningar för databasen . Dock är ett urval fråga att exportera data nedan : Sätt in archive_tableselect * från kunden där create_date < 1/1/2009 ' Addera