|  Startsida |  Hårdvara |  Nätverk |  Programmering |  Programvara |  Felsökning |  System |   
Programmering
  • C /C + + -programmering
  • Computer Programspråk
  • Delphi Programmering
  • Java Programming
  • JavaScript programmering
  • PHP /MySQL Programmering
  • perl Programmering
  • python Programming
  • Ruby programmering
  • Visual Basics Programmering
  • * Dator Kunskap >> Programmering >> Computer Programspråk >> Content

    Typer av Klustring Algoritmer

    Kluster är en maskininlärning teknik fungerar genom att gruppera liknande data tillsammans . Kluster är en typ av oövervakad maskininlärning . Algoritmen behöver inte vara " utbildad " och kan gruppera data i sammanhållna grupper med en " förutfattad " föreställningen om det som hör samman . Detta skiljer sig från övervakade maskinen lärande system som måste vara " utbildad " för att märka data på rätt sätt . Kluster används främst som en dator mönsterigenkänning mekanism . Generativa eller Sannolikhet algoritmer

    Generativa eller sannolikhet baserad klustring algoritmer försöka klassificera datamängder som något slags känd fördelning , en gemensam grupp av numeriska data . Denna typ av algoritm kan endast användas på numeriska data. Generativa algoritmer kommer med flera varningar . Problemet kan vara olösligt om uppgifterna tillåts variera alltför fritt . Generativa algoritmer förutsätter också att uppgifter förkroppsligar en känd fördelning , vilket inte alltid är sant . Dessa typer av algoritmer också beaktas inte " brus " i datan . Addera K -means klustring

    K -means klustring var en av de första klustring metoder för utvecklas. Det är enkelt att implementera, men det har nackdelen av att vara extremt känsliga för dess utgångsmaterial ingångar. K -means klustring fungerar genom att dela upp data i en slumpmässig uppsättning kluster och sedan omberäkna mittpunkter varje kluster och upprepa processen tills det bara finns ett kluster . Detta kallas konvergens . Som tillhör specifika grupper , fuzzy kluster försök att identifiera vilken grad en data
    Fuzzy klustring

    Istället för identifierande data punkt tillhör en grupp . De algoritmer som används för att göra fuzzy kluster kallas " C- medel algoritmer . " I fuzzy klustring tillvägagångssätt , kan en datapunkt tillhöra mer än en grupp . Denna typ av klustring är användbar när datapunkter kan behöva tillhöra mer än en grupp .
    Agglomerationstillstånd klustring

    agglomerationstillstånd klustring var en av de första klustring algoritmer för att vara utvecklas. Det återstår i bruk , eftersom det är också en av de enklaste algoritmer utvecklats hittills . Agglomerationstillstånd klustring fungerar genom att behandla varje enskild datapunkt som ett kluster och gruppera den med den mest liknande datapunkt . Denna process upprepas tills uppgifterna " konvergerar ", eller det finns ett stort kluster som innehåller alla data . Processen kan också göras i omvänd till samma effekt . Börjar med ett kluster , kan alla data upprepade gånger delas tills varje datapunkt är sin egen kluster .

    Tidigare:

    nästa:
    relaterade artiklar
    ·Hur ta isär i C #
    ·Hur öka History Size i Eclipse Console
    ·Hur man använder en Gilla Statement
    ·Hur man sparar Ändringar WPF i Dataset
    ·Hur man använder en HTML uttalande i en kontrollbox i …
    ·Hur man lär Binary Code
    ·Hur man gör ord Bläddra
    ·Vad är numerisk variabel Tecken
    ·Hur man skapar en fördröjning Puls i Verilog
    ·Hur till Stopp Kör i COBOL
    Utvalda artiklarna
    ·Hur man gör ett linjediagram med Visual Basic
    ·Hur man skickar ESC-sekvenser med VB.NET
    ·Hur man sätter in i en databas med en drop-down meny m…
    ·Hur man beräknar den Cyclomatic Komplexitet
    ·PHP-kod för att infoga unik titel taggar med Meta Besk…
    ·Hur man använder Java för att skapa Web Service Apps
    ·Hur man skriver kod för en tangent i VB.NET
    ·Python Certifiering
    ·Hur skapar jag en resa Page service Web
    ·Vanliga fel i Turbo C
    Copyright © Dator Kunskap http://www.dator.xyz